Tim Meta Engagement Ecosystem memastikan data memberikan suara yang setara kepada semua orang

Saat organisasi menyoroti inisiatif keragaman untuk meningkatkan inovasi, meningkatkan pengambilan keputusan, memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pelanggan, dan meningkatkan keuntungan, banyak perusahaan teknologi memimpin tuntutan tersebut.

Meta Platforms Inc., sebelumnya Facebook, memiliki tim Engagement Ecosystem sendiri yang memastikan data digunakan secara bertanggung jawab sambil memberikan suara yang sama kepada semua orang, menurut Gayatree Ganu (foto), wakil presiden ilmu data di Meta, yang memimpin inisiatif tersebut.

“HBagaimana kita menggunakan data ini secara bertanggung jawab? Bagaimana kami menggunakan data ini untuk memastikan bahwa kami mewakili semua keragaman… minoritas?” dia bertanya. “Malgoritma pembelajaran mesin tidak melakukannya dengan baik dengan data kecil; mereka melakukannya dengan baik dengan data besar. Tetapi data kecil itu penting. HBagaimana Anda memasukkannya ke dalam algoritme? esemua yang kami lakukan di Meta sangat, sangat didorong oleh data.”

Ganu berbicara dengan analis industri theCUBE Lisa Martin dan pembawa acara tamu Hannah Freitag di acara Women in Data Science (WiDS), selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas tim Ekosistem Keterlibatan Meta, pentingnya ilmu data, bagaimana keragaman bermanfaat bagi ilmu data, dan bagaimana ilmu data dapat digunakan di luar industri teknologi.

Kekuatan data yang luar biasa

Tim Engagement Ecosystem di Meta melihat tren, menentukan di mana ada kebutuhan dan bagaimana pengguna mengubah perilaku mereka. Tim kemudian membantu membangun strategi jangka panjang dengan menggunakan pengetahuan data ini. Tujuan puncaknya adalah untuk memiliki bisnis yang berkelanjutan dan menguntungkan, tetapi misi perusahaan jauh melampaui profitabilitas belaka, dengan hubungan yang jelas antara dunia keterlibatan dan dunia monetisasi, menurut Ganu.

“Ini tentang membangun hubungan yang bermakna antara bisnis, pelanggan, pengguna, terutama dalam dua atau tiga tahun terakhir pasca-pandemi yang funky ini,” katanya. “Ini adalah hal yang sangat besar dan penting untuk dilakukan oleh bisnis kecil di seluruh dunia bagi pengguna untuk menemukan barang dan jasa serta produk yang mereka minati dan dapat terhubung dengan mereka.”

Ilmu data adalah bidang baru, sebuah industri yang bahkan tidak didefinisikan 15 tahun yang lalu. Karena Meta adalah perusahaan yang sangat digerakkan oleh data, dengan lebih dari 200 juta bisnis menggunakan platform ini, perusahaan harus memastikan penggunaan datanya secara produktif, menurut Ganu. Algoritme pembelajaran mesin tidak bekerja dengan baik dengan kumpulan data kecil, termasuk informasi tentang demografi minoritas, dan membawa bakat kerja yang beragam memungkinkan perusahaan untuk memanfaatkan data secara efisien yang jika tidak akan diabaikan.

“Pekerjaan sebagai ilmuwan data di Facebook adalah memastikan bahwa kami menggunakan data ini, menggunakan ini secara bertanggung jawab, memastikan bahwa kami mewakili setiap aspek dari 3 miliar pengguna yang datang ke platform kami,” kata Ganu. “Data melayani semua produk yang kami buat di sini.”

Chief technology officer ChatGPT, chatbot berbasis kecerdasan buatan yang mendapatkan popularitas luar biasa di bulan-bulan sebelumnya, adalah seorang wanita. Memiliki seorang wanita sebagai CTO bahkan lebih jarang daripada CEO wanita, karena industri teknologi tidak selalu menerima bakat wanita, menurut Ganu. Namun, minat wanita yang saat ini ditunjukkan dalam karier berbasis STEM telah meningkat.

“Saya memimpin perekrutan di Meta, dan kami telah melakukan banyak hal untuk membuka pemikiran seputar ilmu data dan pekerjaan teknis untuk wanita — hal-hal sederhana seperti yang Anda tulis di deskripsi pekerjaan Anda,” kata Ganu. “Facebook selalu berada di atas sana dalam menyuarakan keberagaman. Sheryl Sandberg telah menjadi chief business officer kami untuk waktu yang sangat lama, dan dia sangat luar biasa dalam mendorong lebih banyak wanita.”

Ilmu data memiliki banyak kegunaan yang berbeda, lebih dari sekadar data aplikasi dan analisis. Dengan ilmu data, krisis global seperti perubahan iklim dapat dipahami dengan lebih baik, kata Ganu. Industri ini memiliki fokus besar pada penggunaan otomatisasi, seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, untuk menganalisis kumpulan data yang terlalu besar untuk diambil manusia, menampilkan tren dan perubahan perilaku lingkungan yang mungkin tidak pernah terlihat tanpa teknologi.

“Akan selalu ada orang yang ragu dan tidak setuju, tapi ada bukti kuat dan ada data kuat,” kata Ganu. “Data science yang kita lakukan di bidang lingkungan dan perubahan iklim, bahkan profesi medis pun bisa memanfaatkan data science. Ada jauh lebih banyak peluang, dan itu mengungkapkan seberapa banyak kita dapat belajar lebih banyak tentang dunia.”

Berikut wawancara video lengkap, bagian dari liputan SiliconANGLE dan theCUBE tentang acara Women in Data Science (WiDS):

Foto: SiliconANGLE