Arvin Jagayat, seorang mahasiswa psikologi di Toronto Metropolitan University (sebelumnya Universitas Ryerson), telah menerima penghargaan atas upayanya mengurangi penyebaran misinformasi online.
Jagayat adalah salah satu dari lima pemenang Tantangan Pendongeng Nasional 2022 Dewan Penelitian Ilmu Sosial dan Kemanusiaan (SSHRC), dan menerima hadiah uang tunai C$4000.
Kompetisi ini menantang siswa pasca sekolah menengah Kanada untuk menceritakan kisah tentang bagaimana penelitian ilmu sosial dan humaniora berdampak pada kehidupan kita, dunia kita, dan masa depan kita menjadi lebih baik.
Lima pemenang diumumkan selama Kongres Ilmu Kemanusiaan dan Sosial (Kongres 2022), pertemuan akademik terbesar Kanada, yang berlangsung hampir tahun ini dari 12 hingga 20 Mei.
Bagaimana itu bekerja
Jagayat, mahasiswa PhD tahun kelima di program psikologi Toronto Met, menciptakan sebuah sumber terbuka Alat Situs Web Media Sosial Mock yang dapat menghasilkan situs web media sosial yang disimulasikan dan mengumpulkan data perilaku terperinci tentang bagaimana peserta berinteraksi dengan mereka.
Dalam berbagai eksperimen, alatnya digunakan untuk memeriksa apa yang memotivasi orang untuk mempertahankan identitas sosial yang positif dan menahan penyebaran atau interaksi dengan informasi yang salah.
“Sangat sulit untuk mengukur perilaku media sosial secara terkendali,” katanya.
Jagayat mengatakan bahwa studi yang mengumpulkan tweet online dan menganalisis tweet yang telah dilakukan sebelumnya, tidak benar-benar memiliki gambaran tentang konteks di balik keputusan individu untuk terlibat dengan sesuatu di media sosial.
“Jadi apa yang situs web ini izinkan peneliti lakukan, adalah mengambil kendali penuh atas lingkungan media sosial. Platform mana yang ingin Anda simulasikan? Postingan apa yang kamu inginkan? Lampiran apa yang Anda inginkan pada postingan itu?” dia menjelaskan. “Ketika Anda benar-benar berinteraksi dengannya, Anda tidak hanya memiliki data perilaku yang sangat mendetail tentang apa yang mereka sukai, tautan mana yang mereka klik dan seterusnya, tetapi Anda bisa sangat yakin, karena Anda menciptakan lingkungan yang terkendali ini, bahwa hanya karena Anda memberi mereka kumpulan postingan ini sehingga mereka berinteraksi dengan cara itu.”
Alat sosial tiruan menunjukkan kepada pengguna serangkaian posting, seperti artikel berita, foto, dan video. Pengguna dapat bereaksi dengan menyukai atau merespons dengan emoji serta berkomentar. Di akhir demonstrasi, itu akan mengungkapkan daftar misinformasi yang mereka tanggapi, jika ada.
Jagayat mengatakan bahwa dengan dapat mengontrol jenis informasi apa yang dia dan anggota timnya berikan kepada orang-orang, mereka dapat melihat berbagai jenis informasi yang salah ini secara individual dan eksperimental. Dia menambahkan bahwa dalam beberapa penelitian yang dilakukan tim, mereka dapat membandingkan bagian yang sama dari informasi yang salah di berbagai bahasa dan bagaimana hal itu disajikan.
“Kami memiliki gagasan dalam skala luas bahwa mungkin beberapa konten menginduksi emosi negatif yang kuat pada orang, seperti ketakutan atau kemarahan. Tapi apa spesifik dari konten itu? Itulah pertanyaan-pertanyaan yang dapat kami jawab menggunakan alat yang tidak semudah dilakukan dengan metode lain yang ada, atau datang dengan peringatan berbeda yang membuat sulit untuk menggeneralisasi beberapa kasus, ”katanya.
Membuat alat
Jagayat mengatakan dia tertarik untuk menemukan cara untuk membantu memecahkan masalah informasi yang salah pada tahun 2016, tepat setelah pemilihan presiden AS, di mana banyak wacana muncul di media sosial.
Dia mulai melihat desain platform media sosial yang berbeda untuk melihat apakah ada korelasi antara tampilan platform secara fisik dan bagaimana misinformasi menyebar.
Misalnya, dia ingin melihat mengapa informasi yang salah menyebar begitu cepat dalam format tertentu, seperti di aplikasi perpesanan WhatsApp.
“Saya pikir jika kita memiliki semacam alat open source yang di masa depan banyak orang yang berbeda dapat berkontribusi… Ini dapat membantu memfasilitasi begitu banyak penelitian, tidak hanya pada informasi yang salah, tetapi hal-hal seperti ujaran kebencian, rasisme, atau bahkan psikologi positif; hal yang berbeda membuat orang bahagia. Tidak selalu perilaku negatif atau informasi yang salah yang dirancang untuk dinilai oleh alat ini, ini adalah konten media sosial apa pun. Jadi pada saat itu, saya seperti, itu bisa menjadi sesuatu yang kuat. Saya tahu itu tidak ada karena saya sudah berusaha mencarinya,” katanya.
Jagayat mengatakan bahwa dia terus berupaya untuk memperbarui alat tersebut. Ia mengaku sering menerima permintaan dari berbagai peneliti yang memintanya untuk menambahkan fitur.
Saat ini grup sedang bekerja untuk membuat platform mensimulasikan Facebook dan berencana untuk menambahkan simulasi Twitter juga. Untuk kedepannya tujuannya juga agar bisa membuat platform terlihat seperti Instagram, Reddit dan TikTok.
Kami tentu saja selamanya mengfungsikan sumber terpercaya sebagai referensi nomor keluaran sydney untuk menjaga mutu pelayanan. Perlu anda ketahui semua data sgp hari ini tersebut kita ambil dari situs resmi pengelola judi togel sidney yaitu sydneypools.com. Sydney pools sendiri telah di akui oleh WLA sebagai organisasi formal yang menggerakkan undian result keluaran sdy prize live draw dengan adil dan fair.
