Dengan data yang menjadi sumber kehidupan perusahaan, peran mendasar seperti ilmu data bermunculan untuk mendapatkan data terbaik. Namun kesenjangan gender dalam ilmu data masih menjadi masalah, bahkan di tahun 2023.
R-Ladies dibentuk pada tahun 2012 untuk memotivasi lebih banyak wanita untuk bergabung dengan ruang ilmu data dan mempromosikan keragaman gender dalam bahasa pemrograman statistik R, menurut Gabriela de Queiroz (foto), advokat cloud utama di Microsoft dan pendiri R-Ladies.
“Saya menggunakan R saat itu dan saya seperti, ‘Bagaimana kalau saya melakukan sesuatu dengan R; Saya suka R, saya sangat bersemangat tentang R. Bagaimana jika saya membuat komunitas di sekitar R tetapi bukan komunitas biasa?’” kata De Queiroz. “Saya merasa bahwa sebagai seorang Latina dan sebagai seorang wanita, saya selalu berada di sudut dan saya tidak dapat berpartisipasi dan… menjadi diri saya sendiri dan untuk berjejaring dan mengajukan pertanyaan. Saya akan berada di sudut. Jadi begitulah cara R-Ladies bersatu.”
De Queiroz berbicara dengan analis industri theCUBE Lisa Martin dan co-host khusus Tracy Zhang di acara Women in Data Science (WiDS), selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas pentingnya organisasi R-Ladies dan tantangan serta penghargaan menjadi seorang wanita di bidang ilmu data.
Pentingnya komunitas ilmu data
Karena keindahan ilmu data adalah melintasi domain yang berbeda, menjadi bagian dari komunitas memainkan peran penting, terutama bagi wanita ketika harus menavigasi sektor ini, menurut De Queiroz. Bimbingan juga penting untuk tujuan motivasi, tambahnya.
“Jika Anda tidak memiliki komunitas di sekitar Anda, sangat sulit untuk dinavigasi; kamu kesepian,” katanya. “Tidak ada orang yang dapat memberikan ide bahwa Anda dapat membagikan apa yang Anda rasakan atau yang dapat Anda pelajari juga. Jadi ketika Anda memiliki komunitas, Anda melihat orang-orang seperti Anda. Pastikan Anda memiliki mentor yang dapat mendukung Anda melewati lintasan ini, karena itu tidak mudah.”
Berdasarkan beragam penerapan ilmu data di berbagai bidang seperti perubahan iklim dan kekerasan polisi, menginspirasi orang lain sangat penting untuk meningkatkan penetrasi ke bidang ini, menurut De Queiroz, yang mengatakan bahwa dia mengambil peran untuk memotivasi wanita lain.
“Saya bercanda bahwa saya ingin menjadi panutan yang tidak pernah saya miliki,” katanya. “Dan begitu saya menelusuri jalan saya, saya mulai melihat orang-orang menatap saya seperti, Anda sangat menginspirasi saya. Dan saya seperti, oh wow, ini luar biasa dan saya ingin melakukan ini berulang kali. Jadi saya ingin menjadi orang yang menginspirasi orang lain… karena itu sangat berharga.”
Mengingat ilmu data tidak memerlukan latar belakang tertentu, ini menjadi batu loncatan yang ideal bagi mereka yang tertarik untuk bergabung di bidang ini. Selain itu, tidak terbatas pada kelompok usia tertentu, menurut De Queiroz.
“Ilmu data merupakan bidang yang sangat luas sehingga tidak mengharuskan Anda berasal dari latar belakang tertentu,” catatnya. “Tim sains data yang paling sukses adalah tim yang memiliki semua latar belakang berbeda ini. Jadi jika Anda mengira kami sebagai ilmuwan data… memulai pemrograman saat kami berusia sembilan tahun, itu tidak benar. Anda bisa berusia 30, 40 tahun berganti karier.”
Ingin tim yang beragam? Bersikaplah disengaja
Dalam hal menciptakan tim yang beragam, niat adalah yang terpenting, menurut De Queiroz. Ini harus menjadi kasus dari menulis deskripsi pekerjaan hingga proses wawancara.
“Saya sangat suka membangun tim,” katanya. “Setiap kali saya diberi tugas untuk membangun tim, saya merasa sebagai orang yang paling beruntung di dunia, karena Anda memiliki pilihan untuk memilih latar belakang yang berbeda dan beragam orang yang dapat Anda temukan. Jika Anda ingin tim Anda beragam, Anda harus disengaja.”
Wawasan yang diperoleh dari data memainkan peran penting dalam mengubah industri yang berbeda. Akibatnya, ilmu data menjadi berguna saat menghubungkan titik-titik untuk lebih banyak suara dan pilihan berbasis informasi, menurut De Queiroz.
“Saya dilatih dalam statistik, jadi saya seorang ahli statistik. Dan kemudian saya bekerja di bidang epidemiologi; Saya bekerja dengan polusi udara dan kesehatan masyarakat, ”katanya. “Saya adalah seorang peneliti sebelum pindah ke industri ini. Keindahan ilmu data adalah Anda dapat berpindah lintas domain. Jadi, saya bekerja di bidang kesehatan, keuangan, dan kemudian perusahaan teknologi yang berbeda.”
Berikut wawancara video lengkap, bagian dari liputan SiliconANGLE dan theCUBE tentang acara Women in Data Science (WiDS):
Foto: SiliconANGLE
Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung bersama para pakar Cube Club dan Komunitas Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger, dan banyak tokoh dan pakar lainnya.
Untuk sementara ini bermain togel sidney dan data sdy sangatlah mudah, para pemain memadai bermodal smartphone dan jaringan internet untuk bisa mencari bandar togel sidney dan toto sgp di pencarian google. Namun, perlu anda jelas tidak semua website togel sidney dan toto sgp yang ada di pencarian google sanggup kita percayai. Karena terhadap waktu ini sudah terdapat ratusan web togel online penipuan yang hanya dambakan meraih keuntungan sepihak. Oleh karena itu kini kami menganjurkan anda untuk bermain togel sidney dan togel singapore di website terpercaya dan resmi layaknya
