Neobank Jerman N26 bermitra dengan Stripe untuk pembayaran
togel

Peneliti SFI mengklaim keberhasilan dalam mengurangi bias gender dalam model AI

Para peneliti di Pusat Adapt mengatakan pendekatan penelitian baru mereka dapat bekerja dengan banyak bahasa dengan sedikit perubahan, mengurangi biaya dan waktu yang dihabiskan untuk mengurangi bias.

Para peneliti di Science Foundation Ireland Adapt center mengklaim bahwa mereka dapat mengurangi bias gender dalam bahasa alami AI lebih efisien daripada metode saat ini.

Algoritme pembelajaran mesin dibangun di atas data pelatihan yang mereka terima, tetapi mungkin ada bias manusia dalam data bahasa. Bias ini dapat mengubah bagaimana model bahasa alami berfungsi, menghasilkan kesalahan atau asumsi yang sama yang dibuat terus-menerus.

Manusia Masa Depan

Mengurangi bias dalam pemrosesan bahasa alami membutuhkan sejumlah besar data pelatihan yang seimbang gender, yang meningkatkan biaya dan waktu untuk memberikan model.

Namun, tim dari pusat penelitian Adapt untuk teknologi konten digital berbasis AI telah memanfaatkan model bahasa pembelajaran mendalam yang telah dilatih sebelumnya untuk membuatnya lebih mudah.

Mereka mengklaim pendekatan penelitian baru ini mempercepat efektivitas, dan oleh karena itu dapat membuat pengembangan model bahasa AI lebih terjangkau dan lebih sedikit memakan waktu.

“Dari menemukan pasangan romantis hingga mendapatkan pekerjaan impian itu, kecerdasan buatan memainkan peran yang lebih besar dalam membantu membentuk hidup kita daripada sebelumnya,” kata insinyur peneliti Adapt Nishtha Jain, yang memimpin penelitian tersebut.

“Inilah alasan kami sebagai peneliti perlu memastikan teknologi lebih inklusif dari sudut pandang etika dan sosial-politik. Penelitian kami adalah langkah ke arah membuat teknologi AI lebih inklusif terlepas dari jenis kelamin seseorang.”

Pendekatan baru Adapt untuk mengembangkan teknologi ini dirancang untuk bekerja pada banyak bahasa dengan perubahan minimal dalam bentuk heuristik. Untuk menguji klaim ini, penelitian diujicobakan pada bahasa Spanyol, yang memiliki sejumlah besar data yang tersedia, dan bahasa Serbia, yang merupakan bahasa sumber daya rendah. Tim mengatakan mereka mencapai hasil positif.

Penelitian ini dilakukan bekerja sama dengan Microsoft dan Imperial College London dan akan dipresentasikan pada konferensi Asosiasi Sumber Daya Bahasa Eropa akhir bulan ini.

Bias dalam AI terus menjadi perhatian ketika mengembangkan perangkat lunak baru. Bulan lalu, Google mengatakan analisis awal sistem text-to-image Imagen mengkodekan berbagai “bias sosial dan budaya” saat menghasilkan gambar aktivitas, peristiwa, dan objek.

10 hal yang perlu Anda ketahui langsung ke kotak masuk Anda setiap hari kerja. Mendaftar untuk Ringkasan HarianIntisari dari berita sci-tech penting dari Silicon Republic.

Hasil prediksi bocoran hk hari ini merupakan Info perlu bagi para pemain togel sidney pools. Nomor keluaran sdy pools memegang kegunaan penting karena hasil live draw sdy prize merupakan penentu utama. Dimana taruhan para bettor kalah atau menang amat bergantung dengan nomer pengeluaran sdy prize. Sehingga kami merangkum semua keluaran sdy pools ke di dalam sebuah tabel information sdy 2021 terlengkap untuk para bettor.