Oracle memperkenalkan fitur analitik baru untuk Autonomous Data Warehouse miliknya

Oracle Corp. hari ini meluncurkan versi baru dari platform Autonomous Data Warehouse miliknya yang menjanjikan untuk menyederhanakan proyek analitik perusahaan, serta mengurangi biaya.

Perusahaan menggunakan Autonomous Data Warehouse untuk menganalisis informasi bisnis mereka untuk wawasan yang bermanfaat. Menurut Oracle, platform tersebut cocok untuk tugas-tugas seperti melacak kinerja keuangan anak perusahaan dan memetakan preferensi pembelian pelanggan. Ini juga menyediakan fitur untuk menjalankan model pembelajaran mesin.

Oracle memberikan Autonomous Data Warehouse sebagai layanan terkelola. Pelanggan tidak perlu menginvestasikan sumber daya dalam tugas pemeliharaan seperti mengunduh tambalan keamanan dan penyediaan infrastruktur. Platform menggunakan pembelajaran mesin untuk melakukan beberapa tugas administratif secara otomatis.

Versi baru Autonomous Data Warehouse yang diluncurkan hari ini memperkenalkan serangkaian fitur analitik yang diperluas. Sebagian besar penambahan fitur berfokus untuk membuat platform berfungsi lebih baik dengan alat analitik open-source dan komersial yang populer.

Sebagai bagian dari pembaruan, Autonomous Data Warehouse menerima dukungan untuk teknologi sumber terbuka yang disebut Delta Sharing. Teknologi yang dirilis oleh Databricks Inc. pada tahun 2021 ini memudahkan perpindahan data antar aplikasi analitik yang berbeda. Ini didukung oleh platform analitik senama Databricks, alat intelijen bisnis Power BI dari Microsoft Corp. dan beberapa produk lainnya.

Kemampuan untuk memindahkan data dengan mudah antar aplikasi dapat berguna dalam berbagai situasi.

Biasanya, perusahaan menyimpan informasi bisnis mereka bukan hanya dalam satu tetapi beberapa sistem. Delta Sharing memungkinkan Autonomous Data Warehouse untuk lebih mudah mencerna dan menganalisis informasi yang disimpan di sistem lain. Teknologi ini juga menyederhanakan tugas berbagi data antara perusahaan yang berbeda, yang diperlukan untuk jenis inisiatif analitik bersama tertentu.

“Pelanggan menghadapi banyak kendala saat menganalisis data silo di aplikasi on-premise, cloud, dan SaaS, terutama kurangnya interoperabilitas multicloud dan data lake,” kata Çetin Özbütün, wakil presiden eksekutif teknologi gudang data dan database otonom Oracle. “Inovasi Oracle Autonomous Data Warehouse terbaru mempermudah pelanggan untuk membuat kueri, mengelola, berbagi, dan menskalakan data mereka — di mana pun lokasinya.”

Versi terbaru Autonomous Data Warehouse juga menambahkan dukungan untuk Apache Iceberg. Ini adalah alat sumber terbuka yang digunakan perusahaan untuk mengatur informasi ke dalam tabel, atau kumpulan baris dan kolom. Tabel dalam beberapa hal lebih mudah diproses daripada jenis file lainnya, yang menyederhanakan analisis.

Bersamaan dengan dukungan untuk Delta Sharing dan Iceberg, Autonomous Data Warehouse menerima integrasi baru dengan dua produk analitik komersial.

Produk pertama adalah Google Spreadsheet, editor spreadsheet yang terpasang di Google Workspace. Itu tidak hanya memungkinkan pengguna untuk mengatur data ke dalam baris dan kolom tetapi juga menawarkan beberapa fitur analitik bawaan. Menurut Oracle, add-on yang baru diperkenalkan akan memungkinkan pelanggan menganalisis informasi yang disimpan di Autonomous Data Warehouse melalui antarmuka Google Sheets.

Perusahaan juga memperbarui gudang data dengan dukungan yang ditingkatkan untuk AWS Glue. Ini adalah layanan Amazon Web Services Inc. yang membantu perusahaan lebih cepat menyiapkan data bisnis mereka untuk analisis. Dengan menggunakan Glue, tim analitik dapat menggabungkan catatan bisnis dari berbagai sumber, menghapus item duplikat, dan melakukan tugas terkait.

Oracle meluncurkan fitur-fitur baru bersamaan dengan pengurangan harga. Menurut perusahaan, biaya infrastruktur penyimpanan Exadata yang digunakan pelanggan untuk menjalankan Autonomous Data Warehouse sekarang 75% lebih rendah. Dikatakan langkah itu membawa harga sejalan dengan infrastruktur penyimpanan objek, yang merupakan perangkat keras yang digunakan untuk menyimpan data yang tidak terstruktur.

Foto: Oracle