Onehouse mengumpulkan $25 juta karena menargetkan interoperabilitas data dengan penawaran Onetable baru

Perusahaan data lakehouse terkelola Onehouse mengatakan hari ini menambahkan fitur baru ke platformnya yang disebut Onetable yang memajukan visinya tentang data lake yang lebih mudah, lebih murah, dan lebih cepat.

Berita itu muncul saat diumumkan bahwa mereka telah mengumpulkan $25 juta dalam putaran pendanaan Seri A yang dipimpin oleh Addition dan Greylock Partners, yang sebelumnya ikut memimpin putaran awal pada Februari 2022. Hingga saat ini, Onehouse telah mengumpulkan $33 juta.

Rumah danau data Onehouse adalah jenis penawaran yang relatif baru yang dapat digunakan perusahaan untuk mengekstrak wawasan dari data mereka dengan lebih efisien. Dikatakan menggabungkan fitur terbaik dari gudang data dan danau data dalam satu platform.

Layanan lakehouse perusahaan adalah penawaran berbasis cloud yang dirancang untuk kemudahan penggunaan. Secara tradisional, menyiapkan lingkungan rumah danau membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk pekerjaan implementasi dan keahlian teknis, tetapi Onehouse mengatakan dapat menghilangkan semua itu dan mengaktifkan dan menjalankan platformnya dalam beberapa menit.

Platform ini didasarkan pada penawaran open-source Apache Hudi, yang dibuat oleh pendiri dan Kepala Eksekutif Onehouse Vinoth Chandar saat dia bekerja sebagai arsitek data di Uber Technologies Inc. Uber menggunakan Apache Hudi untuk memproses sekitar 500 miliar titik data setiap hari . Pengguna Apache Hudi lainnya termasuk Amazon.com Inc., Walmart Inc. dan bisnis penerbangan General Electric Co.

Salah satu keuntungan utama dari lakehouse Onehouse adalah menghilangkan kebutuhan perusahaan untuk mengelola proses ekstrak, transformasi, dan pemuatan atau ETL mereka sendiri, yang memungkinkan pengguna untuk mulai menganalisis data segera setelah dibuat. Itu dapat mengakses informasi dari hampir semua jenis gudang data, termasuk AWS Redshift, Google BigQuery dan Snowflake, serta mesin data lake seperti AWS EMR dan Databricks.

Masalah yang dihadapi perusahaan dengan ETL adalah prosesnya lambat yang seringkali memakan waktu berjam-jam, artinya pada saat data dianalisis, itu kurang bermanfaat. Dengan Onehouse, data dapat diserap segera setelah dibuat, memungkinkan perusahaan untuk menganalisis data mereka hampir secara waktu nyata.

Dengan penambahan fitur Onetable barunya, pengguna Onehouse sekarang dapat memanfaatkan akselerasi kinerja asli di platform seperti Databricks dan Snowflake dengan melakukan interoperasi dengan lapisan metadata terbuka masing-masing, Delta Lake dan Apache Iceberg. Dengan cara ini, kata perusahaan, Onetable menghindari fragmentasi data dengan menghilangkan kebutuhan untuk menyalin data.

Hasilnya adalah perusahaan dapat melepaskan manajemen data dari layanan gudang cloud eksklusif berbiaya tinggi, sambil merampingkan arsitektur data mereka dengan interoperabilitas yang mendukung kasus penggunaan data yang lebih beragam, seperti analitik tradisional, pemrosesan aliran, ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan.

“Selama setahun terakhir kami telah membangun produk cloud pertama di jenisnya untuk mengaktifkan dan menjalankan data lake hanya dengan beberapa klik,” kata Chandar. “Dengan Onetable, kami mengatasi kesenjangan besar di pasar seputar interoperabilitas data, sekaligus memungkinkan pelanggan kami untuk menggunakan Onehouse secara mulus dengan mesin kueri utama apa pun.”

Fitur baru ini mungkin yang pertama dari lebih banyak fitur yang akan datang, karena perusahaan berjanji bahwa dana dari putaran hari ini akan digunakan untuk terus memajukan Onehouse dan juga mengembangkan timnya untuk memenuhi permintaan pasar akan produknya.

Jerry Chen dari Greylock Partners mengatakan Onehouse memainkan peran utama dalam membentuk pasar data lakehouse. “Ini memberikan kebutuhan infrastruktur inti seperti manajemen data, konsumsi, penyempurnaan kinerja, dan interoperabilitas dengan kemudahan gudang data cloud,” katanya.

Gambar: Satu rumah