‘Manufaktur industri telah memasuki tahap baru dengan teknologi IoT dan 5G’
togel

‘Manufaktur industri telah memasuki tahap baru dengan teknologi IoT dan 5G’

Studi Peng Zhang telah membawanya dari Cina ke Irlandia, di mana dia sekarang mencoba meningkatkan teknologi AI untuk pabrik pintar di masa depan.

Peng Zhang belajar teknik mesin di Harbin Institute of Technology di China, sebelum pergi ke Prancis dan menyelesaikan gelar master dalam bidang robotika tingkat lanjut.

Dia datang ke Irlandia untuk penelitian PhD-nya pada tahun 2020 dan sekarang berbasis di Universitas Teknologi Shannon di Athlone. Karyanya didanai oleh Confirm, pusat penelitian Science Foundation Ireland untuk manufaktur pintar.

‘Saya sedang mengerjakan pengoptimalan penerapan jaringan saraf dalam terdistribusi di lingkungan edge’
– PENG ZHANG

Beri tahu kami tentang penelitian yang sedang Anda kerjakan.

Pekerjaan penelitian saya terkait dengan manufaktur pintar. Manufaktur industri telah memasuki tahap baru dengan pesatnya perkembangan internet of things dan teknologi 5G.

Namun, lingkungan industri berbeda dengan lingkungan cloud. Ini disebut kabut atau lingkungan tepi. Dibandingkan dengan komputasi awan, perangkat komputasi tepi lebih dekat ke pabrik. Ini secara drastis dapat mengurangi latensi yang disebabkan oleh transfer data antara perangkat komputasi dan pabrik. Pada saat yang sama, dapat meningkatkan perlindungan privasi data.

Saya sedang mengerjakan pengoptimalan penerapan jaringan saraf dalam terdistribusi di lingkungan edge. Saat ini, saya sedang melakukan penelitian tentang paralelisme pipa, yang merupakan penyempurnaan dari paralelisme model. Paralelisme model mengatasi masalah bahwa model jaringan saraf dalam yang besar tidak dapat disimpan dalam satu perangkat seperti GPU.

Penelitian saya mencakup analisis kinerja paralelisme pipa di bawah pengaturan yang berbeda dan mengusulkan metode untuk meningkatkan kinerja paralelisme pipa.

Menurut Anda, mengapa penelitian Anda penting?

Seperti yang kita semua tahu, lingkungan manufaktur memerlukan waktu respons yang ketat untuk memastikan kebenaran proses manufaktur. Dan memindahkan fungsi keputusan dari cloud ke edge adalah skema yang menjanjikan.

Namun, karena perangkat edge dicirikan oleh batasan sumber daya yang ketat dengan sifat dinamis dan heterogen, melatih model pembelajaran mendalam atau menerapkan model terlatih pada sumber daya yang terdistribusi dan heterogen ini tetap menjadi tantangan terbuka. Dan yang saya lakukan adalah mengembangkan solusi untuk tantangan ini.

Apa yang menginspirasi Anda untuk menjadi peneliti di bidang ini?

Berdasarkan studi sarjana dan magister saya di bidang permesinan, khususnya robotika, saya mengembangkan minat yang kuat pada robot industri dan robot humanoid.

Pada saat yang sama, studi master saya memungkinkan saya untuk berhubungan dengan arah penelitian kecerdasan buatan. Dan algoritme dan sistem cerdas sangat penting dalam robotika. Oleh karena itu, saya memilih untuk melanjutkan penelitian di bidang ilmu komputer untuk meningkatkan pemahaman saya tentang bidang ini.

Apa saja tantangan atau kesalahpahaman terbesar yang Anda hadapi sebagai peneliti di bidang Anda?

Tantangan terbesar yang saya temui adalah pandemi Covid-19. Saya memulai penelitian saya pada awal tahun 2020 dan kami harus diisolasi di rumah selama tahun itu. Oleh karena itu, merupakan tantangan bagi saya untuk menyeimbangkan pekerjaan penelitian dan kehidupan pribadi selama waktu itu.

Dalam hal pekerjaan penelitian saya, lingkungan edge yang heterogen merupakan tantangan lain. Heterogen mengacu pada pengaturan yang berbeda di lingkungan edge. Misalnya, jenis akselerator yang berbeda, jenis model yang berbeda, dll. Lingkungan edge yang heterogen ini membuat penerapan di lingkungan edge menjadi tantangan besar.

Apakah menurut Anda keterlibatan publik dengan sains telah berubah dalam beberapa tahun terakhir?

Ya, menurut saya keterlibatan publik dengan sains berubah selama pandemi. Masyarakat sekarang lebih memperhatikan perkembangan teknologi.

Selain itu, keseimbangan antara perkembangan teknologi dan alam menjadi topik yang semakin memprihatinkan.

10 hal yang perlu Anda ketahui langsung ke kotak masuk Anda setiap hari kerja. Mendaftar untuk Singkat Harianintisari berita teknologi sains penting dari Silicon Republic.

Hasil prediksi.hk.malam.ini merupakan informasi mutlak bagi para pemain togel sidney pools. Nomor keluaran sdy pools memegang manfaat vital gara-gara hasil live draw sdy prize merupakan penentu utama. Dimana taruhan para bettor kalah atau menang sangat tergantung dengan nomor pengeluaran sdy prize. Sehingga kami merangkum semua keluaran sdy pools ke dalam sebuah tabel information sdy 2021 terlengkap untuk para bettor.