Jalur grafik StormForge untuk mengakhiri penyediaan berlebih di Kubernetes

Pengembang saat ini memiliki akses ke lebih banyak sumber daya komputasi dan penyimpanan daripada sebelumnya. Namun, dengan kekuatan besar datang tanggung jawab besar– dan, yang lebih penting, biaya yang cukup besar.

Raison d’etre StormForge mendorong efisiensi operasional dengan membantu perusahaan memastikan jumlah optimal sumber daya yang dibutuhkan untuk menjalankan aplikasi di Kubernetes. Bersandar pada teknologi seperti kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, solusi platform pengoptimalan memastikan pengurangan biaya operasional tanpa mengorbankan keandalan.

“Kami mengambil telemetri mentah Anda data dan pada dasarnya memantau kinerja aplikasi Anda,” kata Patrick Bergstrom (foto, kanan), chief technology officer StormForge. “Dan kemudian kami dapat memberitahumu, menggunakan algoritme pembelajaran mesin kami, konfigurasi persis yang harus Anda gunakan agar aplikasi Anda mencapai hasil yang Anda cari tanpa penyediaan yang berlebihan. Jadi kami mengurangi konsumsi CPU, memori dan produksi, yang pada akhirnya mengurangi biaya Anda secara signifikan.”

Bergstrom dan Matt Provo (foto, kiri), pendiri dan CEO StormForge, berbicara dengan pembawa acara CUBE Keith Townsend dan Enrico Signoretti di KubeCon + CloudNativeCon Europe, selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka mendiskusikan proposisi nilai unik StormForge, apa yang diteriakkan oleh pengembang, dan pendekatannya terhadap beberapa kekurangan Kubernetes. (* Pengungkapan di bawah.)

Pengoptimalan aplikasi masa depan?

Sementara kemampuan untuk mengoptimalkan penyebaran K8 adalah manfaat yang bagus, tujuan jangka panjang dari setiap pelanggan StormForge yang berpikiran maju adalah mengoptimalkan aplikasi secara holistik.

“Kami selalu fokus pada Kubernetes menggunakan mesin inti kami mesin pembelajaran untuk mengoptimalkan metrik di lapisan aplikasi, yaitu apa yang dipedulikan dan perlu dikejar orang,” jelas Provo. “Itu wdi sini StormForge masuk. Jadi kami adalah solusi berorientasi vertikal yang benar-benar fokus pada penyelesaian masalah dalam Kubernetes tentang portabilitas dan fleksibilitas.”

Ada juga pertanyaan tentang kecukupan dalam mendukung teknologi lama, dengan Java sebagai contoh utama. Sementara industri umumnya telah meninggalkannya, beberapa aplikasi dan layanan mikro yang ada menggabungkan teknologi tersebut.

“Kami dapat menggunakan metrik apa pun yang Anda pedulikan dan bekerja dengannya konfigurasi untuk aplikasi itu,” kata Bergstrom. “Contoh sempurna adalah Java, di mana Anda harus khawatir tentang hal-hal seperti ukuran tumpukan dan pengaturan pengumpulan sampah. Itu Produk StormForge memiliki pembelajaran mesin yang sebenarnya, di mana Anda menghilangkan bias manusia dari semua itu.”

Apa yang pengembang mungkin tidak tahu mereka butuhkan

Pengembang sering bergumul dengan komidi putar untuk membeli lebih banyak memori saat kebutuhan bertambah. Dengan harga sumber daya cloud yang sekarang menjadi premium, “membeli kotak yang lebih besar” tidak lagi menjadi pilihan jangka panjang yang layak.

“Kami ingin memberdayakan orang untuk dapat duduk di tengah semua kekacauan itu dan untuk mereka trade-off dan interaksi yang sulit itu tidak lagi menjadi masalah, ”kata Provo. “A-saya telah melakukan ratusan penerapan, dan tidak pernah sekalipun pernahkah kami bertemu pengembang yang mengatakan, ‘Saya sangat bersemangat untuk bangun dari tempat tidur saya, datang bekerja setiap hari, dan menyetel aplikasi saya secara manual.’”

Dengan antarmuka pengguna dan dasbor analitiknya sendiri, pengembang dapat mengatur tingkat kenyamanan pengamatan dan otomatisasi mereka sendiri saat mereka mendorong aplikasi mereka.

“Anda bisa sepenuhnya ‘set-and-forget’, atau Anda bisa berada di suatu tempat di sepanjang itu spektrum,” tambah Provo. “Dan Anda dapat mengatakan, ‘Selama masih dalam ambang batas ini, lanjutkan dan lepaskan aplikasi atau terapkan konfigurasi.’”

Memfasilitasi operasi Hari 2 untuk org

Tantangannya lebih dari sekadar mengelola biaya komputasi. Untuk skala, perusahaan harus mengatasi aspek teknologi, keuangan dan sumber daya manusia dari masalah tersebut. Tujuan StormForge adalah untuk menghilangkan kendala sumber daya sepenuhnya dari persamaan.

“A [customer’s] pilihan terbesar adalah, ‘Yah, saya bisa menghabiskan $1,2 miliar untuk membangun yang baru [data center] jika saya mau,’ atau jika Anda memiliki kemampuan untuk benar-benar mengoptimalkan komputasi Anda… dan membebaskan 30% dari kapasitas pusat data Anda sehingga Anda dapat menggunakan tambahan namespace ke dalam cluster Anda, itu adalah peluang besar,” kata Bergstrom.

Tingkat pengoptimalan seperti itu memerlukan dukungan dari beberapa jenis kumpulan data, volume yang berfluktuasi di berbagai sumber. Untuk itu, StormForge menggembar-gemborkan pendekatan agnostik data.

“Terutama dengan beberapa produk yang akan kami datangkan, kami sangat terintegrasi dengan [horizontal pod accelerator] untuk bisa menanganinya meledak dan melakukannya dengan cara itu cerdas untuk memastikan konfigurasi yang sempurna untuk aplikasi, terlepas dari itu dari faktor-faktor seperti pola lalu lintas dan ukuran cakram,” kata Bergstrom.

‘Semakin berantakan, semakin baik,’ pungkas Provo.

Berikut video wawancara lengkapnya, bagian dari SiliconANGLE dan liputan theCUBE dari acara KubeCon + CloudNativeCon Eropa:

(* Pengungkapan: TheCUBE adalah mitra media berbayar untuk acara KubeCon + CloudNativeCon Eropa. Baik StormForge, sponsor untuk segmen ini, maupun sponsor lain tidak memiliki kontrol editorial atas konten di CUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE