Dengan keterampilan pembelajaran mesin, Anda dapat bekerja dalam ilmu data, AI, dan medtech. Di sini, kami memberikan beberapa petunjuk tentang cara memulai.
Pembelajaran mesin adalah bagian dari AI yang digunakan dalam banyak skenario dunia nyata termasuk layanan pelanggan, algoritme pemberi rekomendasi, dan perangkat lunak pengenalan suara.
Karena pembelajaran mesin sangat banyak digunakan, ini adalah area yang bagus untuk membiasakan diri. Cara yang sangat sederhana untuk menjelaskan pembelajaran mesin dan cara kerjanya adalah dengan menganggapnya sebagai komputer yang meniru cara manusia belajar menggunakan algoritme dan data.
Mari kita lihat beberapa konsep yang harus Anda ketahui dalam pembelajaran mesin. Anda mungkin akhirnya akan mengasah salah satu bidang ini setelah Anda mempelajari beberapa dasar-dasarnya.
Terminologi
Jaringan saraf
Arsitektur jaringan saraf sering juga disebut sebagai ‘deep learning’. Ini terdiri dari algoritme yang dapat meniru cara otak manusia belajar memproses dan mengenali hubungan antara kumpulan data besar.
Anda akan menemukan jaringan saraf yang digunakan di sektor-sektor seperti riset pasar dan industri apa pun yang berinteraksi dengan data besar.
Ada tiga jenis pembelajaran utama dalam jaringan saraf. Ini adalah: pembelajaran yang diawasi, pembelajaran yang tidak diawasi dan pembelajaran penguatan. Kami akan melihat perbedaan antara diawasi dan tidak diawasi sedikit lebih jauh di bagian ini.
Analisis regresi
Ini terdiri dari sekumpulan metode pembelajaran mesin yang memprediksi variabel hasil berkelanjutan berdasarkan nilai dari satu atau beberapa variabel prediktor.
Analisis regresi dapat digunakan untuk hal-hal seperti memprediksi cuaca atau memprediksi harga suatu produk atau layanan berdasarkan fitur-fiturnya.
Kekelompokan
Clustering melakukan apa yang dikatakan namanya bahwa tujuan utamanya adalah untuk mengidentifikasi pola dalam data sehingga dapat dikelompokkan.
Alat tersebut menggunakan algoritme bahasa mesin untuk membuat grup data dengan karakteristik serupa. Itu bisa melakukan ini jauh lebih cepat daripada yang bisa dilakukan manusia.
Diawasi v tidak diawasi
Pembelajaran mesin yang diawasi bergantung pada data masukan dan keluaran berlabel, tetapi pembelajaran mesin yang tidak diawasi tidak. Pembelajaran mesin tanpa pengawasan dapat memproses data mentah dan tidak berlabel.
Clustering menggunakan pembelajaran mesin tanpa pengawasan karena mengelompokkan data yang tidak berlabel.
Keterampilan untuk pembelajaran mesin
Seperti yang telah kami identifikasi, profesional pembelajaran mesin cukup banyak berinteraksi dengan data. Selain pengetahuan rekayasa perangkat lunak, mereka harus memiliki beberapa keterampilan ilmu data.
Karya Coursera tentang keterampilan pembelajaran mesin ini merekomendasikan agar orang mempelajari bahasa ilmu data seperti SQL, Python, C++, R, dan Java untuk analisis statistik dan pemodelan data.
Itu membawa kita ke matematika; Anda memerlukan landasan yang cukup kuat dalam statistik dan matematika untuk dapat memahami komponen ilmu data dari pembelajaran mesin.
Mampu berpikir kritis tentang mengapa Anda menggunakan teknik pembelajaran mesin tertentu juga cukup penting, terutama jika Anda perlu menjelaskan metode dan alasan Anda kepada rekan kerja dengan latar belakang non-teknologi.
Awal tahun ini, Zuoyun Jin dari Yahoo memberi kami beberapa kiat untuk belajar, berdasarkan pengalamannya sebagai insinyur riset pembelajaran mesin.
Sumber Belajar
Jika Anda ingin memoles Python Anda untuk pembelajaran mesin, panduan di SiliconRepublic.com ini mengarahkan Anda ke beberapa sumber daya praktis.
Dalam hal mendapatkan ikhtisar dasar pembelajaran mesin, Anda mungkin ingin melihat beberapa kursus pemula online. Program Understanding Machine Learning dari Datacamp ini mengatakan program ini memberikan pengantar tanpa melibatkan pengkodean.
Jika Anda mencari sesuatu yang lebih canggih, kursus dari MIT ini memberikan pengantar kepada pembelajar tentang pembelajaran mesin serta cara teknologi dapat digunakan oleh bisnis. Ini terutama diarahkan untuk menerapkan teknik dalam konteks bisnis.
Last but not least, Kursus Singkat Pembelajaran Mesin Google adalah program 25 pelajaran yang menampilkan ceramah tentang topik tersebut dari Googler.
10 hal yang perlu Anda ketahui langsung ke kotak masuk Anda setiap hari kerja. Mendaftar untuk Singkat Harianintisari berita teknologi sains penting dari Silicon Republic.
Hasil bocoran hk malam ini paling jitu dan akurat 4d merupakan Info penting bagi para pemain togel sidney pools. Nomor keluaran sdy pools memegang fungsi berarti sebab hasil live draw sdy prize merupakan penentu utama. Dimana taruhan para bettor kalah atau menang sangat terkait bersama no pengeluaran sdy prize. Sehingga kami merangkum semua keluaran sdy pools ke dalam sebuah tabel knowledge sdy 2021 terlengkap untuk para bettor.
