Ilmuwan data ini ingin mengatasi masalah manusia seputar AI
togel

Ilmuwan data ini ingin mengatasi masalah manusia seputar AI

Ilmuwan data ini ingin mengatasi masalah manusia seputar AI

Dr Oisín Boydell adalah ilmuwan data utama dan kepala kelompok penelitian terapan di CeADAR, pusat AI terapan yang didanai SFI di University College Dublin (UCD). Minat penelitian utamanya meliputi AI yang dapat dipercaya, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan aplikasi data observasi AI ke Bumi.

Setelah bekerja sebagai pengembang perangkat lunak di Inggris, Boydell kembali ke UCD untuk mengambil gelar PhD dalam ilmu komputer, meneliti pendekatan baru untuk pengambilan informasi yang dipersonalisasi.

Sebelum bergabung dengan CeADAR, ia bekerja dengan UKM dan perusahaan multinasional dalam analisis data besar dan solusi pembelajaran mesin untuk industri telekomunikasi.

Di CeADAR, Boydell memimpin proyek penelitian terapan bekerja sama dengan mitra industri di berbagai bidang teknologi termasuk pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, blockchain, dan sistem rekomendasi.

‘Menjadi ilmuwan data bukan hanya tentang memprogram komputer’
– OISÍN BOYDELL

Jika ada hal seperti itu, dapatkah Anda menggambarkan hari-hari biasa dalam pekerjaan?

Sebenarnya tidak ada hari biasa dalam peran saya karena sangat bervariasi. Kami telah memperkenalkan kerja campuran, jadi saya memiliki hari-hari di mana saya bekerja jarak jauh dari rumah dan hari-hari lain saya bekerja dari kantor CeADAR di UCD.

Saya juga akan meluangkan waktu di situs perusahaan klien, bekerja dengan mereka untuk memahami kebutuhan mereka dan apa yang ingin mereka capai dengan menggunakan teknologi AI. Sangat penting untuk memiliki interaksi yang dekat dengan perusahaan dan, meskipun Zoom hebat, tidak ada yang lebih baik daripada duduk dengan klien di ruangan di mana mereka dapat secara fisik menunjukkan produk dan tantangan mereka kepada saya.

Karena itu, saya masih menghabiskan banyak waktu di Zoom tetapi saya juga memastikan bahwa saya mengukir waktu setiap hari untuk mempelajari lebih dalam tentang pemahaman dan mengembangkan solusi teknologi – kerja jarak jauh sangat bagus untuk bagian pekerjaan ini. Saya juga bepergian ke luar negeri ke konferensi ilmiah (tidak sebanyak sejak Covid tetapi acara akan kembali sekarang) untuk memastikan bahwa saya tetap up to date dengan inovasi di bidang saya.

Jenis proyek apa yang Anda kerjakan?

Proyek yang saya kerjakan melibatkan pengembangan solusi baru untuk mitra industri kami yang memanfaatkan perkembangan baru yang inovatif dan mutakhir dalam AI dan teknologi terkait. Saya merasa ini adalah tempat yang sangat menarik untuk bekerja.

Salah satu proyek menarik yang sedang saya kerjakan saat ini adalah proyek kolaboratif besar di seluruh Eropa untuk merancang program master baru dalam kecerdasan buatan yang membahas masalah manusia dan etika seputar AI. Peran CeADAR adalah sebagai pusat keunggulan AI yang mendukung pengembangan program master dan membawa pengetahuan kita tentang aplikasi dunia nyata dan tantangan AI dari perspektif yang berpusat pada manusia – termasuk kepercayaan, etika, privasi, dll.

Proyek menarik lainnya adalah proyek CAMEO, yang didanai UCD di bawah Dana Inovasi Teknologi Mengganggu Departemen Perusahaan, Perdagangan dan Ketenagakerjaan. CAMEO adalah singkatan dari Creating an Architecture of Manipulating Earth Observation data dan berfokus pada pembuatan platform observasi Earth baru untuk pengguna non-spesialis. Proyek ini berupaya mendemokratisasikan akses ke volume data pengamatan Bumi yang terus meningkat untuk mengembangkan sektor layanan pengamatan Bumi perdagangan internasional yang berkelanjutan di Irlandia. Meskipun proyek ini dipimpin di UCD, kami bekerja dengan berbagai perusahaan dan organisasi yang menarik di dalamnya.

Keterampilan apa yang Anda gunakan setiap hari?

Meskipun latar belakang saya sangat terfokus secara teknis – dan saya masih cukup aktif dari perspektif itu – saya juga menghabiskan banyak hari saya untuk tugas-tugas organisasi dan manajemen untuk memastikan semuanya berjalan lancar.

Menjadi ilmuwan data bukan hanya tentang pemrograman komputer dan memahami teknologi – ada banyak hubungan dengan berbagai pemangku kepentingan sehingga ada elemen manusia yang nyata dalam peran tersebut.

Anda harus sangat terorganisir karena ada banyak tim, pemangku kepentingan, dan manajemen yang harus dikoordinasikan. Peran saya memimpin kelompok riset terapan di CeADAR berarti saya terlibat erat dengan semua kolega saya yang luar biasa dan berbakat sehingga Anda perlu memiliki keterampilan manajemen orang dan dapat berbicara dengan rekan kerja di tim tentang kebutuhan pribadi dan pengembangan karier mereka. Saya mencoba untuk menjadi sangat terbuka dan mudah didekati.

Apa bagian tersulit dari hari kerja Anda?

Menyelesaikan tuntutan yang berbeda di berbagai jenis proyek dan peralihan konteks di antara area fokus yang berbeda dapat menjadi tantangan. Anda harus memastikan bahwa Anda mengikuti perkembangan terbaru dalam AI dan pembelajaran mesin serta bekerja secara praktis melalui tantangan teknis.

Semua ini membutuhkan waktu khusus tanpa gangguan. Saya benar-benar percaya bahwa ini sangat penting untuk peran tersebut. Saya harus secara aktif merencanakan ini ke dalam jadwal saya dan memastikan saya mematikan semua notifikasi sehingga saya punya waktu untuk fokus – yang lebih mudah diucapkan daripada dilakukan!

Tetapi mengembangkan solusi teknis adalah kegiatan yang sangat kreatif, dan Anda tidak bisa menjadi kreatif jika Anda tidak memberi diri Anda ruang dan waktu untuk mengeksplorasi.

Apakah Anda memiliki kiat produktivitas yang membantu Anda menjalani hari?

Saya merasa sangat penting untuk mematikan dan mengatur ulang pada akhir setiap hari. Ini membantu saya memikirkan hal-hal dalam cahaya segar, dan dari perspektif yang berbeda. Bagi saya, jalan-jalan sore bersama keluarga atau bersepeda gunung adalah dua cara yang bagus untuk melepas lelah.

Keterampilan dan alat apa yang Anda gunakan untuk berkomunikasi setiap hari dengan rekan kerja Anda?

Kami menggunakan semua yang biasa. Secara internal, kami menggunakan Slack, Basecamp, Zoom, Teams, dll untuk berkomunikasi dan berkolaborasi. Kami juga memiliki komunitas online aktif yang terbuka untuk siapa saja yang tertarik dengan AI. Tapi tidak ada yang mengalahkan obrolan yang kurang terstruktur sambil minum kopi atau bir dengan rekan kerja.

Bagaimana peran Anda berubah saat sektor AI tumbuh dan berkembang?

Ketika AI kurang merupakan istilah rumah tangga (mungkin hanya sesuatu yang orang pernah dengar dari film fiksi ilmiah) dan teknologinya kurang matang, kami sering menghabiskan banyak waktu dengan perusahaan dan mitra industri dalam ‘menjual’ kemampuannya dan mengatasi keraguan orang tentang mengambil lompatan ke sesuatu yang baru.

Seringkali hanya perusahaan teknologi murni yang lebih berani yang merangkulnya. Baru-baru ini, AI telah menjadi kata kunci – yang juga memiliki kekurangan – dan banyak perusahaan sekarang takut ketinggalan. Saya dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk langsung ke pokok permasalahan dengan mitra industri dalam mengidentifikasi peluang dan mengembangkan solusi AI daripada menjelaskan apa itu AI atau pembelajaran mesin.

Apa yang paling Anda nikmati dari pekerjaan itu?

Saya menyukai keragaman yang dibawanya dan kesempatan untuk tetap mengikuti inovasi baru dan terlibat dalam proyek-proyek mutakhir.

AI dan pembelajaran mesin adalah bidang yang berkembang pesat sehingga ada pencapaian baru yang luar biasa setiap minggu, melampaui apa yang orang pikirkan sebelumnya – ini sangat menarik.

Hal ini juga sangat memuaskan untuk dapat benar-benar memberikan nilai kepada perusahaan dan membantu mereka untuk memanfaatkan inovasi ini.

10 hal yang perlu Anda ketahui langsung ke kotak masuk Anda setiap hari kerja. Mendaftar untukRingkasan HarianIntisari dari berita sci-tech penting dari Silicon Republic.

Postingan Ilmuwan data ini ingin membahas masalah manusia seputar AI muncul pertama kali di Silicon Republic.

Hasil bocoran hk hari ini merupakan informasi penting bagi para pemain togel sidney pools. Nomor keluaran sdy pools memegang fungsi penting sebab hasil live draw sdy prize merupakan penentu utama. Dimana taruhan para bettor kalah atau menang terlampau tergantung bersama dengan nomor pengeluaran sdy prize. Sehingga kami merangkum seluruh keluaran sdy pools ke didalam sebuah tabel data sdy 2021 terlengkap untuk para bettor.