Neobank Jerman N26 bermitra dengan Stripe untuk pembayaran
togel

Google memperkenalkan pesaingnya untuk model teks-ke-gambar OpenAI

Google Research mengatakan model Imagen AI-nya lebih disukai dalam pengujian daripada DALL-E 2 dalam hal ‘kualitas sampel dan perataan teks gambar’.

Google Research telah mengembangkan pesaing untuk sistem teks-ke-gambar OpenAI, dengan model AI-nya sendiri yang dapat membuat karya seni menggunakan metode serupa.

Tim peneliti Google mengatakan model teks-ke-gambarnya, Imagen, memiliki “tingkat fotorealisme yang belum pernah terjadi sebelumnya” dan tingkat pemahaman bahasa yang mendalam.

Manusia Masa Depan

Model AI teks-ke-gambar mampu memahami hubungan antara gambar dan kata-kata yang digunakan untuk menggambarkannya.

Setelah deskripsi ditambahkan, sistem dapat menghasilkan gambar berdasarkan bagaimana ia menafsirkan teks, menggabungkan berbagai konsep, atribut, dan gaya.

Misalnya, jika deskripsinya adalah ‘foto anjing’, sistem dapat membuat gambar yang terlihat seperti foto anjing. Tetapi jika deskripsi ini diubah menjadi ‘lukisan cat minyak seekor anjing’, gambar yang dihasilkan akan lebih terlihat seperti lukisan.

Tim Imagen telah membagikan sejumlah contoh gambar yang telah dibuat oleh model AI – mulai dari corgi lucu di rumah yang terbuat dari sushi, hingga gurita alien yang membaca koran.

OpenAI membuat versi pertama dari model text-to-image yang disebut DALL-E tahun lalu. Tapi itu meluncurkan model yang ditingkatkan yang disebut DALL-E 2 bulan lalu, yang katanya “menghasilkan gambar yang lebih realistis dan akurat dengan resolusi empat kali lebih besar”.

Perusahaan AI menjelaskan bahwa model tersebut menggunakan proses yang disebut difusi, “yang dimulai dengan pola titik acak dan secara bertahap mengubah pola itu ke arah gambar ketika mengenali aspek tertentu dari gambar itu”.

Dalam makalah penelitian yang baru diterbitkan, tim di belakang Imagen mengklaim telah membuat beberapa kemajuan dalam hal pembuatan gambar.

Dikatakan model bahasa beku besar yang dilatih hanya pada data teks adalah “encoder teks yang sangat efektif” untuk pembuatan teks-ke-gambar. Ini juga menunjukkan bahwa penskalaan encoder teks yang telah dilatih sebelumnya meningkatkan kualitas sampel lebih dari penskalaan ukuran model difusi gambar.

Tim peneliti Google membuat alat benchmark untuk menilai dan membandingkan model teks-ke-gambar yang berbeda, yang disebut DrawBench.

Menggunakan DrawBench, tim Google mengatakan bahwa penilai manusia lebih menyukai Imagen daripada model lain seperti DALL-E 2 dalam perbandingan berdampingan “baik dalam hal kualitas sampel dan keselarasan teks gambar”.

Kekhawatiran penyalahgunaan

Sama halnya dengan OpenAI, Google Research mengatakan ada beberapa tantangan etis yang harus dipertimbangkan dengan penelitian teks-ke-gambar.

Tim mengatakan model ini dapat mempengaruhi masyarakat dalam “cara yang kompleks” dan bahwa risiko penyalahgunaan menimbulkan kekhawatiran dalam hal pembuatan kode sumber terbuka dan demo.

“Persyaratan data dari model teks-ke-gambar telah membuat para peneliti sangat bergantung pada kumpulan data yang besar, sebagian besar tidak dikurasi, digores web,” kata makalah penelitian tersebut.

“Meskipun pendekatan ini telah memungkinkan kemajuan algoritmik yang cepat dalam beberapa tahun terakhir, kumpulan data semacam ini sering mencerminkan stereotip sosial, sudut pandang yang menindas, dan asosiasi yang menghina, atau berbahaya, terhadap kelompok identitas yang terpinggirkan.”

Para peneliti juga mengatakan bahwa analisis awal Imagen menunjukkan bahwa model mengkodekan berbagai “bias sosial dan budaya” ketika menghasilkan gambar kegiatan, peristiwa dan objek.

“Kami bertujuan untuk membuat kemajuan pada beberapa tantangan dan keterbatasan terbuka ini dalam pekerjaan di masa depan,” tambah mereka.

Ketika Open-AI meluncurkan DALL-E 2 bulan lalu, muncul kekhawatiran bahwa teknologi ini dapat membantu orang menyebarkan disinformasi online melalui penggunaan gambar palsu yang tampak asli.

10 hal yang perlu Anda ketahui langsung ke kotak masuk Anda setiap hari kerja. Mendaftar untuk Ringkasan HarianIntisari dari berita sci-tech penting dari Silicon Republic.

Hasil bocoran hk paling jitu dan paling akurat merupakan Info mutlak bagi para pemain togel sidney pools. Nomor keluaran sdy pools memegang kegunaan vital sebab hasil live draw sdy prize merupakan penentu utama. Dimana taruhan para bettor kalah atau menang sangat tergantung bersama nomor pengeluaran sdy prize. Sehingga kita merangkum semua keluaran sdy pools ke dalam sebuah tabel data sdy 2021 terlengkap untuk para bettor.