DOCA Nvidia: kerangka kerja terbuka untuk memaksimalkan nilai unit pemrosesan datanya
togel

DOCA Nvidia: kerangka kerja terbuka untuk memaksimalkan nilai unit pemrosesan datanya

Nvidia Inc. sedang memposisikannya terbuka Kerangka kerja perangkat lunak DOCA sebagai cara tercepat dan termudah untuk mempercepat pengembangan dan kinerja aplikasi unit pemrosesan data.

DOCA adalah kit pengembangan perangkat lunak untuk Nvidia DPU BlueField (digambarkan). Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan BlueField, ia menyediakan infrastruktur pusat data-on-a-chip, dioptimalkan untuk perusahaan berkinerja tinggi dan komputasi awan. Karena DOCA terikat dengan BlueField, ada kesalahpahaman bahwa itu tertutup dan eksklusif.

Kenyataannya adalah bahwa DOCA dibangun menggunakan fondasi open-source, yang memungkinkan fleksibilitas dan portabilitas. Nvidia selalu membuat banyak perangkat lunaknya terbuka, dan strateginya dengan DOCA konsisten dengan itu. Perusahaan percaya (seperti saya) bahwa keterbukaan mendorong penggunaan, yang pada gilirannya menciptakan peluang. Komitmen Nvidia untuk bersikap terbuka adalah salah satu alasan mengapa Nvidia meninggalkan lapangan di bidang komputasi yang dipercepat.

Ada tiga aspek kunci dari DOCA yang membuatnya terbuka:

  • Driver jaringan sumber terbuka khusus, yang dapat digunakan pengembang di tumpukan perangkat lunak mereka.
  • ALIRAN DOK, API yang menyediakan kumpulan pustaka yang dipercepat untuk lingkungan tertentu. DOCA FLOW berjalan di atas Data Plane Development Kit, perangkat lunak sumber terbuka yang dikelola oleh Yayasan Linuxdan memudahkan pengembangan aplikasi jaringan yang dipercepat perangkat keras.
  • Layanan kemas, yang merupakan binari yang dapat dikembangkan oleh siapa saja. Nondeveloper dapat menggunakan container, memasukkannya ke dalam aplikasi dan menjalankannya. Penggunaan wadah membuat aplikasi berbasis DOCA portabel di antara lingkungan yang berbeda.

Pustaka yang dipercepat meningkatkan kinerja saat menggunakan DPU BlueField. Setiap kali DPU BlueField baru diperkenalkan, biasanya setiap 18 bulan, pustaka DOCA kompatibel ke depan dan ke belakang. Jadi pengembang perangkat lunak tidak perlu menulis ulang tumpukan mereka setiap kali DPU BlueField baru keluar. Meskipun pengembang tidak dapat menggunakan DOCA untuk memprogram DPU lain, mereka dapat mengambil kode mereka, dengan sedikit penulisan ulang, dan menerapkannya di tempat lain menggunakan dasar terbuka DOCA.

Sudah ada beberapa standarisasi di tingkat driver, tetapi Nvidia telah mengamati tren di mana mereka yang awalnya terintegrasi dengan BlueField menggunakan driver bermigrasi ke DOCA untuk kinerja yang lebih baik. Sebagian besar pengembang BlueField telah memprogram pada tingkat driver di masa lalu karena DOCA SDK hanya tersedia untuk waktu yang singkat. Versi pertama dikirimkan awal tahun lalu. Sekarang setelah DOCA berada di versi 1.3, pengembang dapat secara bertahap beralih ke DOCA untuk memungkinkan kinerja yang lebih baik dan pengembangan aplikasi yang lebih cepat.

Standardisasi juga terjadi di sekitar alat untuk memprogram kartu antarmuka jaringan pintar atau smartNIC, yang merupakan perangkat keras yang dapat diprogram yang melepaskan tugas pemrosesan yang biasanya ditangani oleh unit pemrosesan pusat. SmartNIC tercanggih Nvidia didukung oleh DPU BlueField. Organisasi mulai berpikir lebih banyak tentang API dan seperti apa kerangka kerja manajemen untuk smartNIC di masa mendatang.

SmartNIC bukanlah hal baru, tetapi kemampuan program DPU dan API – seperti DOCA – membuatnya jauh lebih fleksibel daripada generasi sebelumnya. API lintas-vendor standar ini belum siap, tetapi Nvidia berpartisipasi dalam upaya tersebut.

Layanan kemas dalam DOCA menawarkan jenis keterbukaan yang berbeda untuk pengembangan aplikasi untuk DPU. Meskipun layanan ini bukan open source, mereka sangat portabel dan mudah diimplementasikan, sehingga pengembang dapat dengan cepat mem-porting aplikasi yang ditulis untuk DPU lain untuk dijalankan di Bluefield, atau mengambil aplikasi berbasis BlueField yang ditulis untuk satu lingkungan dan memindahkannya ke lingkungan lain. Portabilitas yang disederhanakan ini memberikan banyak manfaat dari API terbuka.

Seiring waktu, Nvidia berharap pelanggan akan menggunakan perpustakaan DOCA untuk mendapatkan peningkatan kinerja yang membedakan Nvidia dari penyedia perangkat keras lainnya. Pelanggan yang ingin mendapatkan yang terbaik dari BlueField dapat menggunakan perpustakaan atau layanan DOCA. Mereka yang menginginkan fleksibilitas dan portabilitas dapat menggunakan driver terbuka.

Selain memanfaatkan platform terbuka, Nvidia berkontribusi pada kerangka kerja dan konsorsium sumber terbuka yang berbeda seperti Infrastruktur yang Dapat Diprogram Terbuka. Nvidia juga merupakan kontributor utama dan sering dari kode sumber terbuka baru ke kernel Linux di bidang jaringan, kecerdasan buatan, dan akselerasi komputasi.

Zeus Kerravala adalah analis utama di ZK Research, sebuah divisi dari Kerravala Consulting. Dia menulis artikel ini untuk SiliconANGLE.

Gambar: Nvidia

Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung dengan Cube Club dan Komunitas Pakar Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, ​​pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger dan banyak lagi tokoh dan pakar.

Untuk kala ini bermain togel sidney dan tgl sitny sangatlah mudah, para pemain lumayan bermodal smartphone dan jaringan internet untuk dapat mencari bandar togel sidney dan toto sgp di pencarian google. Namun, mesti anda paham tidak semua website togel sidney dan toto sgp yang tersedia di pencarian google sanggup kita percayai. Karena terhadap kala ini telah terdapat ratusan web site togel online penipuan yang cuma mendambakan mencapai keuntungan sepihak. Oleh karena itu kini kita merekomendasikan kamu untuk bermain togel sidney dan togel singapore di web terpercaya dan formal layaknya