Saat kami memasuki tahun 2023, dunia berada di tengah-tengah tiga transisi yang sangat besar. Pertama adalah transisi ke tatanan kerja geo-politik, sosial-ekonomi baru. Kedua adalah transisi ke ekonomi rendah karbon. Dan yang ketiga adalah penyebaran AI pertama yang benar-benar berskala di perusahaan. Dan di antara peluang dan tantangan ini, beberapa tren teknologi utama mulai terbentuk dengan jelas:
1. Perusahaan beralih dari miskin data ke kaya data
2. Upaya transformasi akan bergeser dari big data ke big AI
3. Transformasi digital menjadi 80% manusia, 20% teknologi
Model Bahasa Besar (LLM), perusahaan kaya data, dan fokus pada digital yang berpusat pada manusia … [+]
1. Beralih dari perusahaan miskin data ke perusahaan kaya data
Perusahaan melepaskan warisan mereka yang miskin data dan menjadi perusahaan kaya data yang menggunakan data untuk menggerakkan bisnis mereka secara fundamental. Ada dua alasan utama yang mendorong hal ini – data sebagai kelas aset baru dan kemampuan AI baru yang membuat data lebih bermanfaat.
Data telah muncul sebagai pendorong utama nilai transformasional. Akibatnya, kami semakin melihat data sebagai kelas asetnya sendiri, bukan sebagai produk sampingan dan bagian dari otomatisasi. Tidak mengherankan mengapa. Misalnya, dalam perjalanan, maskapai penerbangan yang menyediakan satu aplikasi untuk pemeriksaan jadwal, pemesanan perjalanan, pemilihan kursi, check-in penerbangan, pelacakan bagasi, dan manajemen program loyalitas memuaskan pelanggan dan membedakan layanan mereka. Hal ini mendorong urgensi untuk menghubungkan seluruh rantai nilai pelanggan di seluruh data yang berada dalam silo dan memprediksi serta merekomendasikan tindakan terbaik berikutnya yang mendorong hasil bisnis. Hasilnya, para pemimpin data sekarang memiliki suara dan tempat duduk yang jelas, dan dewan serta CEO mendorong budaya bisnis berbasis data baru di perusahaan mereka.
Secara paralel, kami memiliki toolkit canggih baru yang menerangi sejumlah besar data gelap, menjadikannya produktif dan bermanfaat. Perusahaan selalu memiliki informasi – tetapi data datang dalam berbagai bentuk, termasuk data terstruktur, seperti data transaksional, dan data tidak terstruktur, seperti posting media sosial, sehingga sulit untuk diintegrasikan dan dianalisis – pada dasarnya data “gelap”. AI sekarang memungkinkan kita untuk menyalakan data ini dengan mengekstraknya dari file tidak terstruktur seperti dokumen pdf, menormalkan dan membersihkannya, dan membuatnya mudah diakses dan digunakan. Misalnya, sistem AI sekarang secara rutin menyerap ratusan ribu dokumen pengarsipan keuangan dan neraca dan secara otomatis mengekstrak rasio keuangan utama.
Ketersediaan alat data baru dan keharusan untuk mewujudkan nilai data dalam suatu perusahaan, akan membawa sekumpulan perusahaan terkemuka baru ke depan – mereka yang berinvestasi dalam membuat bisnis mereka kaya akan data.
2. Pergeseran mendatang dari big data ke big AI
Pendekatan tradisional kami untuk membangun dan menggunakan sistem AI di perusahaan telah menjadi salah satu yang membutuhkan “pelatihan” dalam jumlah besar – sebuah proses yang melibatkan memulai dengan mesin AI tingkat dasar dan selanjutnya memodelkannya dengan data dari perusahaan agar dapat memberikan rekomendasi yang berguna dan dapat digunakan khusus untuk konteks dan masalah yang dihadapi. Tapi ini bisa menjadi pekerjaan yang rumit dan mahal, membutuhkan investasi yang signifikan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan personel. Dan perusahaan telah berjuang dengan investasi besar dan eksperimen panjang hanya untuk mencapai tingkat akurasi di bawah ambang batas yang dapat memasukkannya ke dalam lingkungan produksi utama yang mati lampu – dan memenuhi janji otomatisasi di perusahaan.
AI Besar – dibangun dari Model Bahasa Besar (LLM) yang dilatih pada parameter yang sangat besar mengubah cara perusahaan memikirkan dan menggunakan AI. Ada dua alasan untuk ini. Pertama, model-model baru ini sangat kuat di luar kotak sehingga secara signifikan mengurangi kebutuhan perusahaan untuk membangun kumpulan data besar untuk dan melatih aplikasi AI mereka. Ini memiliki implikasi yang signifikan bagi perusahaan yang sebelumnya harus menginvestasikan waktu dan sumber daya yang signifikan dalam menyusun kumpulan data besar dan melatih model AI mereka sendiri. Kedua, AI generatif mengubah cara kita memikirkan dan menggunakan AI – dari melakukan tugas seperti mesin (misalnya, prediksi mesin atau analisis pola) menjadi tugas seperti manusia (misalnya, menyintesis atau bercakap-cakap), membuka area yang benar-benar baru untuk AI. Dengan tersedianya LLM, perusahaan dapat mengandalkan model baru ini, menghilangkan kebutuhan untuk melatihnya sendiri. LLM dapat terus belajar dan meningkat saat kami menggunakannya, menjadikannya lebih akurat dan mampu dari waktu ke waktu.
Saya sudah melihat perusahaan membuang tahun
AI berfungsi karena LLM sudah memberikan kinerja prediktif yang lebih baik di luar kotak. Kita akan melihat lebih banyak perusahaan menggeser pusat gravitasi pekerjaan AI dari pemodelan dengan data besar menjadi membongkar dan menggunakan AI besar.
3. Transformasi Digital akan menjadi 80% Orang, 20% Teknologi
Transformasi digital adalah perjalanan yang membutuhkan lebih dari sekedar teknologi. Ini adalah proses yang digerakkan oleh orang yang mengharuskan organisasi untuk fokus pada pengembangan keterampilan, sikap, dan perilaku yang diperlukan untuk mendorong kesuksesan. Ada tiga bidang utama di mana orang memainkan peran penting dalam transformasi digital:
Pengetahuan domain sangat penting, dan oleh karena itu kebutuhan akan pakar yang memahami bisnis dan memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk mengajukan pertanyaan yang tepat dan mengontekstualisasikan jawaban. Para ahli ini juga membantu memastikan inisiatif transformasi digital selaras dengan tujuan dan sasaran organisasi. Selain itu, dengan transformasi digital, sisa pekerjaan berubah sepenuhnya, dan kita harus menata ulang proses di sekitarnya. Pergeseran ini membutuhkan keterampilan dan kemampuan yang berbeda, termasuk literasi digital, analisis data, dan manajemen perubahan. Organisasi harus memastikan mereka memiliki orang yang tepat dengan keterampilan yang tepat untuk mendorong proses transformasi digital. Terakhir, transformasi digital yang sukses membutuhkan budaya rasa ingin tahu dan ketangkasan, di mana orang terbuka untuk berubah dan bersedia menerima cara kerja yang baru. Proses manajemen perubahan yang kuat, termasuk komunikasi, pelatihan, dan dukungan, akan membantu orang menavigasi perjalanan transformasi.
2023 adalah tahun di mana ketiga tren ini bertemu untuk membantu perusahaan yang condong ke depan memanfaatkan peluang di sekitar tiga transisi besar yang sedang dialami dunia.
Apakah bermain judi keluaran togel sidney aman atau tidak, itu sangat terkait bersama bandar togel online tempat anda memasang. Pasalnya telah ada banyak sekali bettor yang sukses dan berhasil berkat rajin bertaruh di pasaran togel sidney pools. Oleh gara-gara itulah para pembaca sekalian mesti pintar di dalam memilah bandar togel online yang terkandung di google atau internet. Mendapatkan keuntungan ketika bermain judi togel sidney cuma mampu kita nikmati bila kita bertaruh di daerah yang tepat.
