AZEEM AZHAR: Halo, saya Azeem Azhar. Selama dekade terakhir, saya telah mempelajari teknologi eksponensial, kemunculannya, serapan cepat, dan peluang yang diciptakannya. Saya menulis buku tentang ini di tahun 2021. Judulnya Zaman Eksponensial. Bahkan dengan keahlian saya, terkadang saya merasa kesulitan untuk mengikuti laju perubahan yang cepat di bidang kecerdasan buatan, dan itulah mengapa saya senang berbagi serangkaian wawasan mingguan dengan Anda, di mana kita dapat mempelajari beberapa pertanyaan paling menarik tentang AI. Dalam renungan hari ini, saya melihat catatan penelitian mendalam dari Goldman Sachs, berjudul “Efek Kecerdasan Buatan yang Berpotensi Besar pada Pertumbuhan Ekonomi,” di mana penulis menjelajahi masa depan pasar tenaga kerja. Studi tersebut berpendapat bahwa produktivitas global dapat mengalami peningkatan yang mengesankan, yang pada akhirnya meningkatkan PDB global sebesar 7%. Dan saya bertanya-tanya, dari mana datangnya pekerjaan setelah AI? Mari kita menggali.
Temuan utama adalah bahwa produktivitas secara global pada akhirnya dapat meningkat, dan Anda dapat melihat peningkatan PDB global sebesar 7%, yang tidak ada salahnya. Ada juga model yang menunjukkan bahwa pertumbuhan ekonomi AS dapat melompat dari tingkat anemia satu sampai satu setengah persen, sampai dua setengah, tiga persen, jenis tingkat yang dinikmati selama periode tenang tahun 1950-an, yang semuanya sangat menarik. Namun yang menurut saya cukup menarik adalah bagaimana para peneliti menggali dampak terhadap tenaga kerja dari semua perubahan produktivitas ini. Sehingga mereka menemukan beberapa temuan yang cukup menarik. Saya curiga jika Anda telah membaca buletin sambil memikirkan hal-hal ini, Anda tidak akan terlalu terkejut olehnya. Tapi mari kita telusuri saja karena mereka numerik dan cukup berguna.
Jadi, mereka menemukan bahwa sekitar dua pertiga dari pekerjaan AS terkena otomatisasi tingkat tertentu oleh AI, dan sebagian besar dari mereka memiliki bagian yang cukup besar dari beban kerja mereka yang dapat diganti. Mulai dari dukungan perawatan kesehatan hingga praktik kesehatan, penjualan dan manajemen komputer dan TI, keuangan, hukum, dan admin kantor, Anda melihat bahwa antara rata-rata 25% tugas hingga 46% tugas dalam kasus admin kantor bisa jadi terotomatisasi dengan dampak yang jauh lebih besar secara umum di pasar negara maju daripada di pasar negara berkembang. Ini cukup menarik karena para peneliti menyarankan, dan saya pikir ini adalah semacam pernyataan yang masuk akal, bahwa jika suatu pekerjaan akan menemukan sekitar 50% atau lebih dari tugasnya diotomatisasi, itu akan memungkinkan untuk diganti. Sedangkan pekerjaan yang mungkin memiliki 10 hingga sekitar 49% dari tugasnya diotomatiskan cenderung menggunakan AI sebagai semacam pelengkap bagi pekerja manusia.
Saya telah melihat pertanyaan ini selama beberapa tahun terakhir, Anda mungkin telah membaca beberapa dari hal-hal itu, dan pertanyaannya adalah, apa sebenarnya artinya itu? Jadi apa yang kami temukan secara historis adalah bahwa ketika teknologi baru muncul, perusahaan yang memanfaatkannya cenderung dapat meningkatkan jumlah karyawan mereka, mereka meningkatkan tingkat pekerjaan mereka, dan perusahaan yang tidak menggunakan teknologi tersebut cenderung kalah. keluar. Saya berbicara tentang ini di buku saya. Saya memiliki perumpamaan tentang dua pria, Indrak dan Fred, yang sedang berjalan di alam liar Kanada dan mereka berhenti untuk beristirahat. Mereka melepas sepatu mereka dan seekor beruang grizzly mendekati mereka dan salah satu dari mereka memakai sepatunya dan yang lain berkata, “Mengapa kamu memakai sepatumu? Anda tidak akan pernah berlari lebih cepat dari beruang grizzly. Dan temannya berkata, “Saya tidak perlu berlari lebih cepat dari beruang grizzly, saya hanya perlu berlari lebih cepat darimu.”
Dan itu tentu saja, adalah dinamika persaingan. Perusahaan yang dikelola dengan baik, yang dapat mengelola teknologi baru ini, yang membuat investasi akan berkinerja lebih baik, seperti yang selalu dimiliki oleh perusahaan yang berkinerja lebih baik, dan mereka akan tumbuh, dan dalam ruang persaingan yang akan mengorbankan perusahaan yang berkinerja buruk. . Sehingga harus menciptakan semacam insentif bagi perusahaan untuk berinvestasi dalam teknologi ini. Tapi mereka tidak akan melakukannya secara merata. Jadi kita akan melihat beberapa pemenang dan kita akan melihat beberapa pecundang.
Kami juga berharap untuk melihat tekanan upah turun yang meluas karena pekerjaan ini pada dasarnya dapat dilakukan dengan lebih efisien. Jadi, sejumlah kecil orang mungkin diperlukan. Hal lain yang perlu ditanyakan adalah sejauh mana hal ini akan menyebabkan pemutusan hubungan kerja. Dan Anda bisa berkata, “Dengar, perusahaan tidak akan melakukan ini. Ini adalah pekerja bergaji tinggi, 80k, 100k, 150k atau lebih setahun. Dan mereka akan dilindungi dalam arti tertentu untuk jangka waktu tertentu. Tetapi bahkan perusahaan yang paling protektif pun benar-benar memikirkan tentang tenaga kerja mereka yang telah beralih ke mode pemotongan biaya dalam beberapa bulan terakhir, seperti McKinsey dan Google. Dan sulit untuk membayangkan secara ekonomi bahwa dalam jenis ekonomi ini, peluang untuk merampingkan dan menjadi efisien tidak akan cukup menggoda manajemen.
Jadi, pertanyaannya adalah, di mana pemotongan itu bisa terjadi di perusahaan? Saya punya firasat, dan tidak lebih dari itu, bahwa jika Anda seorang manajer di perusahaan kecil berukuran besar, sedang, atau bahkan perusahaan kecil yang lebih besar, akan sangat menarik untuk melihat bagian tengah pekerjaan Anda. basis. Karena yang Anda miliki di sana adalah Anda memiliki orang-orang yang dibayar cukup baik tetapi bukan pimpinan puncak Anda. Dan godaannya adalah untuk masuk dan menipiskan peringkat itu, tidak sejauh Anda menghabiskan semua pengetahuan diam-diam dan semua jenis informasi yang disosialisasikan di perusahaan, hal-hal yang tidak dikodifikasi, tetapi cukup untuk memotong biaya berdasarkan bahwa junior yang mendukung AI yang bekerja dengan sejumlah kecil profesional yang terlatih, berpengalaman, dan lebih senior akan dapat mengisi kekosongan tersebut. Dan saya menduga itu akan menjadi semacam strategi yang menggoda bagi perusahaan saat kita melanjutkan. Dan itu dalam arti tertentu adalah semacam perpanjangan dari penundaan perusahaan yang kami lihat ketika mulai diluncurkan pada 1980-an dan 1990-an.
Tapi bagaimana dengan pertumbuhan produktivitas 7% ini? Jadi, itu harus melakukan sesuatu. Perekonomian akan tumbuh jauh lebih cepat dari sebelumnya, dan akan menciptakan peluang baru dan kebutuhan baru. Ada survei hebat yang penulis Goldman Sachs kutip dari David Orta. Dia adalah ekonom yang luar biasa ini, dan dia menunjukkan bahwa 85% pertumbuhan lapangan kerja di AS dalam 80 tahun terakhir terjadi pada pekerjaan yang tidak ada pada tahun 1940 ketika periode tersebut dimulai. Jadi, kita tahu secara efektif bahwa ekonomi menciptakan pekerjaan baru, kelas pekerjaan baru dengan sangat baik, meskipun selama periode 80 tahun. Dan masalahnya adalah jika teknologi ini akan diluncurkan dalam semalam ke jutaan pekerja, dampaknya akan terasa cukup cepat.
Maksudku, lihat saja pengacara. Ada antara 700.000 pengacara di AS, jika Anda melihat data Biro Statistik Tenaga Kerja, atau 1,3 juta, jika Anda melihat data American Bar Association. Maaf, saya tidak tahu angka sebenarnya. Namun berdasarkan perkiraan Goldman, sekitar 40% dari pekerjaan tersebut dapat diganti. Jadi itu antara 250 dan 500.000 orang. Jadi, pertanyaannya bukanlah pada akhirnya akan tercipta lapangan kerja baru. Kapan mereka dibuat dalam waktu singkat yang tersedia? Dan kita dapat membayangkan bahwa jenis peran baru muncul yang melengkapi alat AI yang berlapis-lapis, peran yang sinkretis dengan keahlian spesialis menjadi jenis admin tertentu atau menjadi jenis profesi hukum tertentu, dan apa yang sekarang diperlukan untuk membuat teknologi ini bekerja. Jadi, itu akan menjadi satu area.
Yang kedua adalah pertumbuhan ekonomi akan meningkatkan permintaan akan layanan pelengkap, seperti yang Anda harapkan dari pertumbuhan ekonomi. Dan tentu saja, ada sektor-sektor baru seperti bioekonomi dan ekonomi hijau yang berkembang pesat dan dirangsang oleh hal-hal seperti, di AS, Undang-Undang Pengurangan Inflasi, dan hal serupa di UE dan Inggris, yang seharusnya menciptakan permintaan untuk jenis pekerjaan baru di sektor swasta.
Tapi ini teka-teki yang sangat sulit karena bagaimana Anda melatih ulang orang? Bagaimana Anda memastikan bahwa mereka benar-benar ingin bergerak? Bagaimana Anda memastikan bahwa mereka memiliki sumber daya dan kemampuan psikologis emosional untuk bergerak? Dan bagaimana Anda memastikan pekerjaan yang diciptakan ada di tempat di mana orang benar-benar tinggal? Dan saya mengatakan semua ini karena saya tahu itu adalah materi yang pernah kita dengar sebelumnya, tetapi saya tidak merasa bahwa saya melihat benar-benar kuat dan solid. [inaudible 00:08:14] dan intervensi, dan ini adalah jenis hal yang perlu datang dari pemerintah untuk mengatasi apa yang bisa menjadi transisi yang sangat tajam karena alat peningkatan produktivitas ini mulai diluncurkan.
Terima kasih telah menyimak. Jika Anda ingin benar-benar memahami seluk beluk AI, kunjungi www.exponentialview.co, tempat saya berbagi wawasan ahli dengan ratusan ribu pemimpin setiap minggu.
Di web ini, kita menanggung dan selalu memprioritaskan kepuasan para bettor didalam memperoleh result keluaran sydney Salah satunya adalah bersama dengan sedia kan result pengeluaran sdy hari ini tercepat dan teranyar secara berkesinambungan dan tepat waktu. Semua update teranyar untuk nomor pengeluaran sidney prize 2021 mampu kalian menikmati terhadap jam 14.00 WIB atau jam 2 siang. Dengan menambahkan hasil result sdy tercepat maka para bettor tidak harus ulang tunggu amat lama.
