Cara memanfaatkan data dengan aman dan mencapai personalisasi waktu nyata tanpa anggaran hyperscaler
togel

Cara memanfaatkan data dengan aman dan mencapai personalisasi waktu nyata tanpa anggaran hyperscaler

Setiap perusahaan digital mengetahui nilai potensial yang diwakili oleh data pelanggan. Mereka juga tahu bahwa seperti bahan mentah lainnya, ada proses yang harus terjadi antara mengumpulkan data itu dan dapat menggunakannya.

Meskipun dapat menggunakan data untuk meningkatkan pengalaman pelanggan selalu menjadi keunggulan kompetitif, pandemi jelas menarik garis batas antara perusahaan yang dapat secara efektif memanfaatkan data mereka dan yang tidak. Sebuah laporan oleh McKinsey & Co. menunjukkan bahwa dalam periode dari pertengahan 2020 hingga akhir 2021, sekitar 75% konsumen mencoba metode pembelian, produk, atau toko baru dan 80% dari mereka menyukai cara baru dalam melakukan sesuatu dan berniat untuk melanjutkan. .

Sederhananya: Jika sebuah bisnis tidak dapat memberikan tingkat pengalaman pelanggan yang diharapkan oleh konsumen terhubung, bisnis tersebut akan kalah dalam persaingan. Namun, mencapai tingkat personalisasi yang disediakan oleh perusahaan, seperti raksasa e-commerce Amazon.com Inc., platform streaming Spotify Technology SA, dan pengecer global Walmart Inc., tidaklah mudah.

“Banyak perusahaan memulai dan membangun [a marketing data platform] dari awal, dan masalahnya sejak awal tampak sangat mudah ditangani,” kata Chee Chew (foto), chief product officer mParticle Inc. “Tetapi kemudian ketika undang-undang baru keluar, seiring dengan perubahan platform … dan berinvestasi kembali dalam pengumpulan data.”

Chew berbicara dengan analis industri CUBE John Furrier selama diskusi sebelum acara AWS Startup Showcase “MarTech Emerging Cloud-Scale Customer Experiences” yang akan datang, siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas bagaimana platform data pelanggan memungkinkan perusahaan untuk menciptakan nilai dari data pelanggan secara real time. (* Pengungkapan di bawah.)

Tantangan data modern memerlukan pendekatan baru untuk manajemen data

Platform data pelanggan modern tidak hanya harus menyediakan personalisasi pelanggan secara real-time, tetapi juga mematuhi semua kebijakan tata kelola data yang relevan, berintegrasi secara aman dengan sumber data pihak ketiga, dan memastikan bahwa data selalu berkualitas tinggi. Ini adalah bar yang sulit dijangkau.

Saat sebelumnya bekerja sebagai wakil presiden keterlibatan konsumen di Amazon, Chew mengawasi tim yang terdiri dari beberapa ratus insinyur, yang semuanya fokus pada pengumpulan, pembersihan, dan analisis data. Mempekerjakan tim sebesar itu tidak mungkin dilakukan untuk semua kecuali perusahaan terbesar, menempatkan analisis data waktu nyata di luar jangkauan. Selain itu, terlepas dari apakah tim besar atau kecil, “mereka menghabiskan 80 atau 90% waktu mereka untuk membersihkan data, mendapatkan akses ke data, seperti mendapatkan izin yang tepat. Dan mereka menghabiskan 10 hingga 20% waktunya untuk benar-benar membangun model dan melakukan hal-hal menarik yang Anda inginkan untuk dilakukan oleh ilmu data Anda,” menurut Chew.

Kesenjangan inilah yang mencegah perusahaan mendapatkan nilai real-time dari data mereka. Melewati proses berarti wawasan yang tidak akurat, pelanggan yang menuju ke tempat lain, dan pelanggaran privasi data yang dapat mengakibatkan pelanggaran keamanan dan hilangnya reputasi merek.

Inilah sebabnya mengapa perusahaan seperti mParticle menawarkan cara untuk menyederhanakan jalur data pelanggan.

“Bisnis inti kami adalah mengambil pekerjaan kasar itu dan hal-hal yang mungkin kurang menarik dan dipesan lebih dahulu untuk bisnis Anda,” kata Chew. “Itulah hal yang membuat kami bersemangat.”

Personalisasi real-time mengarahkan pilihan konsumen

Bermitra dengan penyedia platform data pelanggan memungkinkan ilmuwan pembelajaran mesin dan insinyur data melepaskan tugas-tugas manajemen data yang membosankan. Mereka kemudian dapat fokus membangun model yang akan memberikan pengalaman personalisasi real-time yang diinginkan pelanggan mereka.

“Gagasan ketika Anda membuka satu halaman atau satu layar di perangkat seluler Anda dan kemudian Anda pergi ke halaman berikutnya, halaman berikutnya itu harus dipersonalisasi dengan hal-hal yang Anda lakukan beberapa detik yang lalu di halaman sebelumnya,” kata Chew. “Tidak cukup hanya mengumpulkan data, mengaduknya, melakukan banyak perhitungan serupa, dan kemudian besok mencari cara untuk mempersonalisasikannya. Itu harus dalam waktu interaksi dengan pelanggan kami. ”

Contohnya adalah outlet e-niaga yang menawarkan versi produk yang lebih baru yang telah ditempatkan pelanggan di keranjang check-out mereka atau restoran yang mengirimkan voucher diskon jika konsumen mencari “tempat makan siang” di areanya. Menurut Chew, kemampuan mParticle untuk melakukan ini untuk industri apa pun di semua vertikal dihasilkan dari fakta bahwa ada serangkaian masalah dasar yang memengaruhi semua perusahaan yang bekerja untuk memaksimalkan nilai dari transformasi digital mereka.

“Jika Anda melihat hal-hal yang dilakukan para insinyur Anda … Anda mungkin akan menemukan bahwa sebagian kecil pekerjaan benar-benar unik untuk bisnis Anda dan sebagian besar adalah hal-hal yang merupakan masalah umum yang dihadapi perusahaan lain,” katanya. Singkirkan masalah itu dan perusahaan bebas untuk fokus pada aspek bisnis yang dipesan lebih dahulu, unik, dan inovatif.

Platform Data Pelanggan mParticle didasarkan pada arsitektur streaming real-time, memungkinkan integrasi di beberapa vendor untuk memberikan tampilan holistik dari data pelanggan. Dan akses yang aman melalui API dan SDK memudahkan teknisi untuk menghubungkan alat yang ada dengan platform, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam pengelolaan kode pihak ketiga.

“Kami benar-benar bekerja keras untuk memberdayakan pelanggan kami,” kata Chew. “Kami memiliki reputasi hebat dengan pelanggan kami tentang benar-benar berfokus pada membuka blokir mereka dan memungkinkan apa pun yang diinginkan hati.”

Berikut video wawancara lengkapnya. Untuk wawasan lebih lanjut tentang inovasi terbaru dalam teknologi pemasaran, pastikan untuk mendaftar ke liputan SiliconANGLE dan theCUBE tentang AWS Startup Menampilkan acara “MarTech Emerging Cloud-Scale Customer Experiences”:

(* Pengungkapan: mParticle Inc. mensponsori segmen CUBE ini. Baik mParticle maupun sponsor lain tidak memiliki kendali editorial atas konten di CUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE

Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung dengan Cube Club dan Komunitas Pakar Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, ​​pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger dan banyak lagi tokoh dan pakar.

Untuk kala ini bermain togel sidney dan pengeluaran sdy sangatlah mudah, para pemain lumayan bermodal smartphone dan jaringan internet untuk dapat melacak bandar togel sidney dan toto sgp di pencarian google. Namun, mesti anda menyadari tidak semua situs togel sidney dan toto sgp yang ada di pencarian google mampu kami percayai. Karena pada waktu ini sudah terdapat ratusan website togel online penipuan yang cuma ingin raih keuntungan sepihak. Oleh dikarenakan itu kini kita memberi saran anda untuk bermain togel sidney dan togel singapore di web terpercaya dan resmi layaknya