Buka Manfaat Berwujud Dengan Menilai Aset Data Tidak Berwujud

Survei NewVantage Data And Analytics Global Leadership (DAGL) terbaru mengungkapkan bahwa hampir setiap perusahaan yang disurvei melaporkan memberikan beberapa nilai yang dapat diukur dengan data mereka, naik dari hanya setengah dari organisasi yang merespons dengan persetujuan hanya lima tahun yang lalu. Lebih dari 90% juga melaporkan rencana peningkatan investasi data selama tahun 2023, meskipun (atau mungkin, karena) meningkatnya ketidakpastian ekonomi global.

Kemajuan ini mungkin terdengar menjanjikan sampai Anda mempertimbangkan bahwa, menurut survei yang sama, 60% organisasi saat ini masih belum mengelola data sebagai aset bisnis. Ini bermuara pada ketidakpastian yang terus-menerus tentang nilai aktual atau potensial dari data mereka sebenarnya memegang. Sebuah pabrik, misalnya, dapat menghasilkan nilai dengan membuat produk secara lebih efisien untuk bisnis. Tetap saja, sebuah perusahaan tidak akan pernah berinvestasi di pabrik itu jika mereka tidak mengetahui nilai pasar dari aset itu sendiri.

Keadaan permainan ini menimbulkan pertanyaan: jika pemahaman yang kabur tentang nilai data adalah norma, bagaimana mungkin organisasi dapat mengoptimalkan pengaksesan nilai tersebut?

Ada penjelasan yang masuk akal, jika tidak cukup, untuk kesenjangan antara keyakinan eksekutif dan realitas operasional ini: aset data tidak ada dalam laporan keuangan. Profesi akuntansi dan industri asuransi telah secara bulat dan eksplisit menyatakan bahwa sebagian besar data tidak dapat memiliki nilai yang dapat diaudit, dikapitalisasi, atau bahkan dianggap sebagai properti. Namun, sebelum mengangkat tangan dan menerima status quo ini, seorang eksekutif yang cerdas mungkin mempertimbangkan bahwa pemotongan luas ini mungkin lebih berkaitan dengan kepentingan langsung industri ini daripada realitas peran data dalam ekonomi global atau bisnis mereka. Seseorang hanya perlu melirik pasar data yang berkembang pesat untuk melihat bahwa ada peluang besar untuk membuka nilai data organisasi.

Penilaian data adalah langkah penting dalam memahami biaya dan manfaat terukur dari aset data milik perusahaan, serta data eksogen yang relevan. Secara langsung, penilaian dapat mengungkapkan aset data spesifik apa yang mungkin memengaruhi hasil bisnis atau memiliki potensi monetisasi, tetapi ada banyak manfaat yang kurang jelas yang dapat dinikmati oleh perusahaan yang menghargai data mereka.

Penilaian data mendorong manajemen data yang lebih baik dan budaya berbasis data

Kurang dari seperempat perusahaan yang disurvei dalam survei DAGL menganggap diri mereka didorong oleh data, dan hampir 80% mengutip hambatan budaya sebagai tantangan terbesar untuk mencapai sasaran data jangka panjang mereka. Karena data dapat berasal dari, dan memengaruhi, hampir setiap aspek operasi perusahaan, keselarasan organisasi sangat penting untuk mencapai tujuan data jangka panjang. Proses mengakui, mengukur, dan melaporkan nilai aset data organisasi Anda dapat memiliki efek yang mendalam pada cara orang menangkap, mengelola, dan memperlakukan data tersebut.

Meningkatkan kelancaran data organisasi melalui proses penilaian yang komprehensif juga dapat membantu menentukan proyek data mana yang akan diprioritaskan. Chief Data Officer (CDO) diberi mandat untuk memonetisasi dan mengelola data – pekerjaan besar tanpa titik akhir yang sebenarnya – dan mayoritas melaporkan bahwa ekspektasi spesifik dari peran mereka masih belum dipahami atau ditetapkan dengan baik dalam organisasi mereka. Penilaian data mengklarifikasi apa yang harus difokuskan dan kapan untuk memaksimalkan pengembalian, membantu rencana CDO dan mengomunikasikan rencana tersebut ke seluruh C-Suite.

Menilai data meningkatkan penilaian perusahaan secara keseluruhan

Pada saat modal tradisional semakin sulit didapat, organisasi mencari untuk memeras potensi penurunan nilai dari berbagai aset mereka. Evaluasi aset perusahaan dalam ekonomi informasi saat ini tidak lengkap jika mereka tidak memperhitungkan hal-hal yang tidak berwujud seperti data. Akun nilai holistik dapat menawarkan persyaratan yang lebih baik dengan calon investor, mitra, lembaga pemberi pinjaman, dan kreditor, terutama mereka yang juga merangkul strategi berbasis data. Selain itu, di kedua sisi transaksi M&A, mengetahui nilai aset data perusahaan target dapat membantu menilai keseluruhan transaksi dengan lebih akurat.

Aset data juga menjadi jaminan yang semakin populer bagi perusahaan yang ingin mendapatkan pinjaman. Pemberi pinjaman baru sekarang menawarkan pembiayaan non-dilutif yang didukung oleh salinan data organisasi, memanfaatkan fitur luar biasa dari data sebagai aset: dapat dengan mudah direproduksi dan digunakan dalam berbagai konteks tanpa mengurangi nilainya. Menilai aset data adalah langkah pertama yang penting untuk mengeksplorasi pengaturan modal semacam ini.

Menurunkan risiko dan mengungkap kerentanan terkait aset data

Serangan dunia maya global meningkat hampir 40% pada tahun 2022, dan pakar keamanan dunia maya memperingatkan bahwa meskipun pelanggaran besar yang menjadi tajuk utama seperti yang terjadi di Microsoft dan Crypto.com, sebagian besar upaya ditargetkan terhadap usaha kecil dan menengah. Pertimbangkan juga lonjakan ancaman zero-day (yaitu kerentanan yang tidak ditemukan sampai mereka telah dieksploitasi oleh serangan), dan menjadi jelas bahwa perusahaan dari semua ukuran tidak boleh hanya bersikap reaktif dalam melindungi aset data.

Penilaian data menginformasikan struktur dan penganggaran seputar keamanan informasi dengan memberikan konteks yang lebih besar pada aset yang dimainkan. Mengetahui nilai aset data yang diamankan, serta potensi biaya dari peristiwa keamanan data seperti pelanggaran atau serangan ransomware, akan membantu kepemimpinan merencanakan dan menganggarkan secara proaktif untuk keamanan informasi yang lebih baik.

Penilaian data adalah kunci untuk mendapatkan nilai dari aset data

Bukan kurangnya keinginan yang membuat eksekutif kurang memahami data dibandingkan aset lainnya. Data organisasi itu kompleks, seringkali tertutup, jarang terstandarisasi, dan membutuhkan investasi yang signifikan untuk mengelola, memelihara, dan memonetisasi dengan baik. Namun terlepas dari tantangannya, hampir setiap perusahaan tahu bahwa data mereka memiliki nilai yang signifikan, bahkan jika mereka tidak tahu bagaimana cara menentukan nilai tersebut. Untungnya, model penilaian aset data terus matang dan dioptimalkan, dengan beberapa layanan penilaian memanfaatkan pembelajaran mesin untuk menggabungkan wawasan pasar data real-time dengan pendekatan penilaian tradisional. Inovasi ini membuat valuasi data menjadi lebih murah dan lebih cepat, sehingga lebih mudah diakses oleh UKM.

Jika perusahaan ingin mewujudkan niat mereka untuk memaksimalkan laba atas investasi data mereka, mereka harus terlebih dahulu memahami dengan tepat di mana letak nilai itu. Ada banyak alasan untuk melakukan penilaian data, namun tujuan utamanya adalah untuk mengetahui bahwa data adalah aset utama dan pantas untuk diperlakukan seperti itu. Perusahaan yang dapat maju dari kurva ini akan menemukan diri mereka dalam posisi yang jauh lebih kuat untuk memanfaatkan semua aset mereka dengan sebaik-baiknya, berwujud dan tidak berwujud.