togel

Bagaimana Teknologi Mengubah Pekerjaan

Dari alat perekrutan AI hingga otomatisasi industri dan asisten robot, teknologi digital baru mengubah tempat kerja modern. Banyak dari sistem ini berjanji untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kesejahteraan — tetapi bagaimana mereka benar-benar memengaruhi orang-orang yang berinteraksi dengannya setiap hari?

Ini adalah pertanyaan rumit tanpa jawaban langsung. Tetapi semakin banyak penelitian yang mulai mengeksplorasi cara-cara bernuansa di mana teknologi memengaruhi tempat kerja dan tenaga kerja, menyoroti banyak manfaat dan risiko substansialnya.

Bagaimana AI Mengubah Perekrutan?

Salah satu area paling signifikan di mana teknologi telah mengubah tempat kerja adalah sebelum kandidat baru masuk. Alat AI dapat membantu perekrut menyaring resume, meninjau surat lamaran, dan bahkan melakukan wawancara virtual. Tetapi alat ini juga dapat memperkenalkan kerumitan dan bias baru ke dalam proses perekrutan.

Alat perekrutan AI dapat memengaruhi siapa yang melamar: Dalam sebuah penelitian, peneliti meminta lebih dari 500 orang dewasa yang berbasis di AS untuk membayangkan melamar pekerjaan melalui sistem yang menggunakan AI. Mereka menemukan bahwa kandidat yang sudah tertarik dengan calon pemberi kerja dan merasa positif tentang AI secara umum lebih mungkin untuk menyelesaikan aplikasi. Kandidat yang cemas atau tidak percaya pada AI, atau yang kurang antusias dengan perusahaan, cenderung tidak menyelesaikan aplikasi mereka jika interaksi dengan AI diperlukan. Ini menunjukkan bahwa memasukkan alat otomatis ke dalam proses perekrutan dapat memengaruhi pengalaman kandidat yang berbeda secara berbeda, memengaruhi siapa yang akhirnya melamar dengan cara yang berpotensi mengejutkan.

Penyaringan otomatis dapat melanggengkan bias: Sementara potensi sistem berbasis AI untuk mengabadikan bias manusia sudah diketahui, sebuah studi baru menemukan bahwa bahkan ketika informasi gender yang eksplisit (seperti nama atau kata ganti) dihapus, model pembelajaran mesin canggih saat ini masih dapat secara akurat menentukan gender kandidat. Selain itu, studi ini menemukan bahwa setelah mengontrol sifat-sifat yang relevan dengan pekerjaan, ketika elemen resume seorang kandidat tidak sesuai dengan jenis kelamin mereka — yaitu, ketika resume wanita mencakup karakteristik maskulin tradisional — mereka cenderung tidak dipanggil kembali untuk wawancara. .

Orang tidak terlalu tersinggung oleh algoritmik daripada diskriminasi manusia: Mengingat prevalensi bias yang didorong oleh AI, akankah perusahaan merasakan tekanan untuk berhenti menggunakan alat ini? Setidaknya satu makalah menunjukkan bahwa mereka mungkin tidak: Melalui serangkaian delapan studi, para peneliti menemukan bahwa orang cenderung tidak terlalu marah ketika mereka mengetahui bahwa suatu algoritme mendiskriminasi daripada ketika manusia membuat keputusan diskriminatif yang sama, yang berarti kemungkinannya kecil. untuk menyalahkan organisasi atas diskriminasi jika hal itu dilakukan dengan alat otomatis.

Bagaimana Pemantauan Digital Mempengaruhi Karyawan?

Tentu saja, proses perekrutan bukanlah yang terakhir kalinya seorang karyawan baru kemungkinan besar akan berinteraksi dengan sistem digital. Beberapa tahun terakhir telah terjadi ledakan dalam alat pemantauan karyawan, mulai dari aplikasi pelacakan penekanan tombol hingga monitor GSP yang dapat dikenakan. Dan sementara para pendukung memuji potensi alat ini untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi, penelitian terbaru telah memberikan gambaran yang lebih bernuansa.

Pemantauan elektronik dapat membahayakan pekerja dan pemberi kerja: Sebuah tim peneliti melakukan meta-analisis hasil dari lebih dari 50 studi akademik yang berbeda dan menemukan bahwa dipantau secara elektronik mengurangi kepuasan kerja karyawan dan meningkatkan tingkat stres mereka. Mereka juga menemukan bahwa pemantauan tidak berpengaruh pada kinerja, tetapi hal itu sedikit meningkatkan kemungkinan seorang karyawan terlibat dalam perilaku kontraproduktif, seperti bekerja kurang dari yang diharapkan, membuang-buang sumber daya, atau memperlakukan rekan kerja dan penyelia dengan buruk. Hal ini sejalan dengan penelitian terbaru lainnya yang menunjukkan bahwa pemantauan pekerja membuat mereka lebih cenderung melanggar peraturan, karena mengurangi rasa tanggung jawab mereka atas tindakan mereka sendiri.

Dimonitor juga dapat meningkatkan keterlibatan: Yang mengatakan, pemantauan yang efektif juga dapat memiliki efek positif. Sebuah studi yang mengamati data dari lebih dari 200 karyawan di perguruan tinggi menemukan bahwa pemantauan kinerja elektronik dapat meningkatkan keterlibatan pekerja. Ini setidaknya sebagian karena alat digital sering dianggap lebih adil daripada sistem pemantauan tradisional, membuat pekerja mengidentifikasi lebih kuat dengan organisasi mereka dan dengan demikian merasa lebih tertarik dan terlibat dalam pekerjaan mereka.

Bagaimana Rasanya Bekerja Bersama Robot?

Selain hanya dipantau oleh alat digital, karyawan juga semakin cenderung bekerja dengan, menerima saran dari, atau bahkan dikelola oleh sistem otomatis. Pada tingkat individu, penelitian telah mengidentifikasi sejumlah faktor yang dapat mempengaruhi bagaimana orang bereaksi terhadap rekan robot baru mereka.

Orang bereaksi lebih baik ketika sistem otomatis terasa otentik: Saat bekerja dengan alat otomatis seperti chatbots atau mesin rekomendasi, keaslian adalah kuncinya. Melalui serangkaian lima penelitian, para peneliti menemukan bahwa orang bereaksi jauh lebih positif ketika sebuah alat disajikan dengan cara yang otentik, dan khususnya, ketika asal-usul manusianya disorot. Sebaliknya, antropomorfisasi teknologi otonom dengan memberinya kualitas mirip manusia justru membuatnya tampak kurang autentik, memperburuk pengalaman orang saat berinteraksi dengannya.

Studi lain menemukan efek serupa dalam konteks manajemen algoritmik: Jika pekerja dikelola oleh suatu algoritme (seperti algoritme Uber, yang secara otomatis memberikan pekerjaan, memberikan umpan balik kinerja, dan membuat keputusan pengawasan lainnya), mereka cenderung bereaksi dengan marah. untuk umpan balik negatif jika antarmuka robot diantropomorfisasi. Ini karena kita secara tidak sadar menghubungkan lebih banyak agensi dengan sistem yang mirip manusia, dan sebagai hasilnya, kita cenderung merasa bahwa mereka “bertanggung jawab” karena memberi kita umpan balik negatif.

Orang lebih suka mengambil saran dari algoritme untuk jenis keputusan tertentu: Tiga studi terbaru lainnya mengeksplorasi konteks di mana karyawan lebih atau kurang nyaman menerima saran dari alat otomatis. Satu makalah menemukan bahwa untuk prediksi atau estimasi, orang lebih suka menerima saran dari algoritme daripada dari manusia — tetapi ketika harus membuat keputusan berdasarkan prediksi tersebut, orang lebih suka menerima saran dari manusia. Sebaliknya, serangkaian eksperimen lain menemukan bahwa ketika mendelegasikan keputusan di mana orang benar-benar ingin mempertahankan kendali, mereka seringkali lebih bersedia untuk menyerahkan kekuatan pengambilan keputusan kepada AI daripada manusia.

Selain itu, penelitian menunjukkan bahwa orang ingin memahami mengapa dan bagaimana AI membuat keputusannya. Dalam studi lapangan yang meneliti penggunaan alat diagnostik AI di rumah sakit besar, profesional medis cenderung memasukkan masukan dari AI jika menyimpang dari penilaian awal manusia tanpa memberikan alasan yang jelas. Tetapi ketika diagnosis yang dihasilkan oleh AI disertai dengan penjelasan, dokter lebih cenderung mendengarkannya.

Otomatisasi tempat kerja dikenakan biaya: Di samping dampak pada pengalaman pekerja individu, pertumbuhan pesat dalam otomasi juga memiliki dampak besar pada tren sosial, politik, dan ekonomi tingkat makro. Analisis data sensus AS selama 14 tahun yang direferensi silang dengan pertumbuhan tingkat kabupaten dalam robot industri menemukan bahwa otomatisasi pekerjaan manusia sebelumnya dikaitkan dengan peningkatan kematian akibat overdosis obat, bunuh diri, pembunuhan, dan tingkat kematian kardiovaskular. Selain itu, di luar hasil kesehatan langsung, otomatisasi tempat kerja dapat menumbuhkan sentimen negatif dengan cara yang mengejutkan. Misalnya, data dari lebih dari 30.000 orang Amerika dan Eropa menunjukkan bahwa ketika orang menjadi lebih khawatir tentang otomatisasi yang mengancam keamanan pekerjaan mereka, mereka cenderung mengembangkan lebih banyak sentimen anti-imigran.

Bagaimana Otomasi Mengubah Komposisi Tenaga Kerja AS?

Sementara otomatisasi tentu memiliki potensi untuk meningkatkan kehidupan pekerja, ketakutan umum ini — bahwa otomatisasi merupakan ancaman terhadap keamanan kerja — jauh dari tidak berdasar. Memang, data menunjukkan bahwa pertumbuhan investasi dalam AI dan teknologi otomatis lainnya mungkin berdampak besar pada susunan tenaga kerja.

Otomatisasi meningkatkan permintaan untuk pekerja terdidik dan meratakan bagan organisasi: Pada tingkat perusahaan demi perusahaan, para peneliti telah menemukan bahwa investasi ke dalam AI cenderung berkorelasi dengan mempekerjakan lebih banyak pekerja berpendidikan tinggi. Selain itu, perusahaan dengan lebih banyak otomatisasi cenderung memiliki organisasi yang lebih datar, dengan lebih banyak pekerja junior dan lebih sedikit karyawan tingkat menengah dan senior.

Otomasi mengurangi pekerjaan berupah rendah dan non-layanan: Pada tingkat ekonomi yang luas, analisis data ketenagakerjaan AS menemukan bahwa peningkatan otomatisasi telah menyebabkan penurunan ketersediaan pekerjaan berupah rendah yang dapat diotomatisasi. Menariknya, pergeseran ini disertai dengan peningkatan pekerjaan berupah rendah yang tidak dapat diotomatisasi (yaitu, pekerjaan layanan di mana manusia tidak dapat digantikan oleh robot). Namun peningkatan ini belum cukup untuk menangkal penurunan pekerjaan yang tidak memiliki komponen interpersonal. Selain itu, studi ini menemukan bahwa kehilangan pekerjaan karena otomatisasi adalah yang terbesar di antara orang kulit berwarna non-Asia, menyoroti interaksi kompleks antara kesetaraan ras, tren ekonomi, dan kemajuan teknologi.

***

Seperti halnya pertumbuhan dalam teknologi baru apa pun, ledakan baru-baru ini dalam alat tempat kerja digital tidak semuanya baik atau buruk. Sebaliknya, optimisme dan antusiasme untuk kemajuan harus diimbangi dengan pengakuan akan dampak yang sangat nyata — dan tidak selalu positif — yang dapat ditimbulkan oleh alat-alat ini pada orang-orang yang berinteraksi dengannya. Saat penelitian baru mengeksplorasi berbagai efek ini, para pemimpin harus terus-menerus memeriksa asumsi mereka, menghindari penyederhanaan yang berlebihan, dan bekerja untuk memastikan bahwa keputusan mereka tidak didorong oleh reaksi spontan atau firasat semata, tetapi oleh data dan bukti terbaru.

Di web site ini, kami menanggung dan senantiasa memprioritaskan kepuasan para bettor dalam memperoleh result keluaran sydney Salah satunya adalah bersama dengan sedia kan result pengeluaran sdy hari ini tercepat dan paling baru secara konsisten dan tepat waktu. Semua update terakhir untuk no pengeluaran sidney prize 2021 dapat kalian nikmati terhadap jam 14.00 WIB atau jam 2 siang. Dengan mengimbuhkan hasil result sdy tercepat maka para bettor tidak mesti ulang menanti sangat lama.