togel

Bagaimana Scotiabank Mendirikan Pusat Kompetensi Analisis dan AI Terkemuka?

Ini adalah seri blog lima bagian dari wawancara yang baru-baru ini saya lakukan dengan Grace Lee, Chief Data and Analytics Officer dan Dr. Yannick Lallement, Vice President, AI & ML Solutions di Scotiabank. Scotiabank adalah perusahaan perbankan dan jasa keuangan multinasional Kanada yang berkantor pusat di Toronto, Ontario. Salah satu bank Lima Besar Kanada, ini adalah bank Kanada terbesar ketiga berdasarkan deposito dan kapitalisasi pasar. Dengan lebih dari 90.000 karyawan di seluruh dunia, dan aset sekitar $1,3 triliun Scotiabank telah banyak berinvestasi di AI, Analytics, dan Data serta menyelaraskan fungsi terintegrasi yang didukung dengan baik oleh semua lini bisnis. Meskipun perjalanan mereka memiliki dampak zig-zag di sepanjang perjalanannya, organisasi sekarang memiliki pijakan yang kuat dalam membawa nilai dan dampak yang konsisten ke bisnis.

Seri blog lima bagian ini menjawab lima pertanyaan berikut:

Blog Satu: Bagaimana struktur fungsi analitik tingkat lanjut dan apa saja tantangan operasional paling signifikan dalam perjalanan Anda?

Blog Dua: Apa yang diperlukan untuk menyiapkan Pusat Kompetensi Solusi AI/ML?

Blog Tiga: Bagaimana beberapa tantangan operasional seperti Literasi Digital memengaruhi perjalanan Anda?

Blog Empat: Apa saja pelajaran operasionalisasi yang dipetik?

Blog Lima: Apa masa depan untuk fungsi Analisis Lanjutan dan AI Scotiabank?

Bagaimana Anda membuat fungsi konsultasi AI/analitik internal untuk mendukung pemenuhan kebutuhan bisnis yang selalu berubah?

Pada tahun 2021, kami menciptakan posisi eksekutif baru di dalam bank yang didedikasikan untuk apa yang kami sebut sebagai AI dan Machine Learning Solutions. Ini dijalankan oleh Dr. Yannick Lallement, dan grup solusi ini bertanggung jawab untuk menginkubasi ide, menciptakan produk AI baru, dan mengintegrasikan AI dan pembelajaran mesin dalam skala besar ke dalam proses operasi bisnis.

Memiliki praktisi kami di meja bersama para pemimpin bisnis sangat penting. Kami menyatukan AI/ML dan keahlian teknis di samping bisnis, membuat ide, dan membangun solusi bersama-sama. Tetapi Penskalaan membutuhkan kontrol. Jika tidak, kami akan segera melanggar regulator kami dan prinsip kami sendiri seputar etika data. Untuk mengatasi ini, kita harus memiliki kemitraan kerja yang erat dan hubungan yang seimbang antara para pemimpin bisnis, teknologi, data, dan analitik.

Sering ada pertentangan alami antara talenta analitik yang sering ingin fokus hanya pada membangun model hebat, dan fungsi bisnis atau risiko yang membutuhkan elemen kontrol proses dan data. Dengan tidak bermitra, tidak ada yang berhasil dalam tujuan mereka dan Bank serta nasabahnya menderita. Memiliki kepemimpinan yang berfokus pada membangun kemitraan tersebut dan benar-benar berkolaborasi telah membuat semua perbedaan dalam kemampuan kita untuk maju bersama (Kata demi kata: Grace Lee).

Berapa persentase model AI Anda yang benar-benar berhasil mempertahankan produksi?

“Kami memiliki fokus tanpa henti pada eksekusi jarak jauh dan manfaat nyata, sehingga lebih dari 70% program kerja kami ada di produksi. 20-30% sisanya masih dalam proses, tetapi tujuan akhirnya adalah membawa semua model ke dalam produksi – itulah sebabnya kriteria seleksi yang kuat dan kepemilikan bisnis selalu menjadi yang utama” Verbatim: Dr. Yannick Lallement).

Apakah bermain judi aman atau tidak, itu terlampau terkait dengan bandar togel online area kamu memasang. Pasalnya sudah tersedia banyak sekali bettor yang sukses dan berhasil berkat rajin bertaruh di pasaran togel sidney pools. Oleh sebab itulah para pembaca sekalian kudu pintar dalam memilah bandar togel online yang terkandung di google atau internet. Mendapatkan keuntungan kala bermain judi togel sidney hanya dapat kita nikmati jikalau kami bertaruh di tempat yang tepat.