togel

Bagaimana AI Generatif Akan Mengganggu Platform Video?

AI generatif adalah model kecerdasan buatan yang, saat dilatih pada kumpulan data masif, dapat menghasilkan teks, gambar, audio, dan video dengan memprediksi kata atau piksel berikutnya. Input paling sederhana (disebut prompt) untuk AI generatif adalah deskripsi teks. Berdasarkan deskripsi teks tersebut, generative pre-trained transformer (GPT) dapat menulis paragraf, model text-to-image seperti Stable Diffusion dapat membuat gambar, MusicLM dapat membuat musik, dan Imagen Video dapat membuat video. Teknologi ini akan mendemokratisasi semua jenis pembuatan konten. Untuk pembuatan video, ini bisa menyamakan kedudukan lebih dari yang telah dilakukan smartphone dan platform video sosial. Ini juga akan mengubah industri konten video secara mendasar.

Pertimbangkan Netflix, TikTok, dan YouTube — bintang di domain ini. Meskipun masing-masing unik dalam hal jenis konten dan model bisnis, ketiga platform beroperasi dengan memberi insentif kepada pembuat konten untuk mengembangkan konten yang menarik, mencocokkan konten yang tepat dengan konsumen yang tepat, mengidentifikasi konten apa yang mendorong keterlibatan. Masing-masing elemen ini dibangun di atas satu sama lain untuk membuat roda gila yang telah membantu ketiga platform mendapatkan pemirsa dengan kecepatan tinggi. Tapi roda gila itu mulai kehilangan momentum. AI generatif akan memperburuk masalah mereka dengan membuat rantai nilai pembuatan konten video baru.

Mengapa Netflix, Tiktok, dan YouTube bermasalah.

Netflix, TikTok, dan YouTube berhasil dengan baik karena kemampuan mereka untuk menentukan relevansi dan keterlibatan konten. Mereka semua memiliki data yang sangat banyak tentang siapa yang menonton apa dan bagaimana. Terlepas dari kesuksesan mereka, menentukan “apa” masih menghadirkan dua tantangan serius:

Mengekstrak fitur yang berguna dan tepat. Jika sebuah video ditugaskan (seperti yang terjadi di Netflix), kategorinya diketahui: genre, pemeran, durasi, dll. Tetapi itu adalah label yang luas dan terkadang subjektif, yang menyulitkan algoritme untuk mempelajarinya. Tentu saja, banyak fitur video yang dapat ditentukan; skrip, daftar pengambilan gambar, dan fitur produksi lainnya diketahui dengan tepat. Tetapi upaya untuk menggunakan data ini, bagaimanapun, mengarah ke ekstrem lain: mungkin ada terlalu banyak informasi untuk menggambarkan hanya satu video.

Mengatasi hambatan penciptaan. Tertutup, produksi konten ala Hollywood mahal dan lambat. Netflix membelanjakan $17 miliar untuk konten pada tahun 2022. Co-CEO Netflix Greg Peters mengatakan, “Tetapi jika kami memberikan Rabu setiap minggu, jika kami mengirimkan a Kaca Bawang setiap minggu, kami akan mendapatkan kembali sebagian besar pemirsa tersebut.” Jelas, mereka belum bisa memberikan a Rabu (putaran modern yang populer dan beranggaran tinggi Keluarga Addams) setiap minggu dengan model produksi mereka saat ini.

Model alternatifnya adalah pembuatan konten buatan pengguna terbuka yang digunakan oleh TikTok dan YouTube. Meskipun relatif murah dan cepat, hal itu membutuhkan pengaturan insentif yang menyeimbangkan tiga tujuan (terkadang saling bertentangan): 1) mempertahankan kreator berpengaruh, 2) memotivasi kreator baru, dan 3) mempertahankan dan mengembangkan basis penonton. Karena platform di ruang ini mencoba menghasilkan volume konten yang cukup menarik dari sejumlah kecil pembuat konten populer, mereka memicu perang insentif. Misalnya, TikTok diduga melakukan “pemanasan” untuk mempromosikan video secara manual. YouTube Shorts, sementara itu, telah menurunkan standar bagi pembuat konten untuk memperoleh pendapatan — mereka hanya membutuhkan 1.000 pelanggan, bukan persyaratan TikTok untuk setidaknya 100.000 pengikut.

Kedua tantangan ini sebagian menjelaskan kegagalan platform streaming Quibi yang berumur pendek. Quibi menggabungkan kelemahan ketiganya menjadi satu platform. Itu menggandakan sistem produksi tertutup bergaya Hollywood dengan mempekerjakan pencipta dan aktor mahal. Alih-alih memberdayakan pencipta individu seperti yang dilakukan YouTube dan TikTok, Quibi bertaruh pada pencipta dan aktor bermerek. Sebagai imbalannya, ia mendapat konten yang buruk (kemungkinan tingkat kedua) yang tidak berfungsi. Itu karena menargetkan Milenial dan Gen Z tetapi tanpa membina pencipta dalam kelompok usia tersebut. Juga, yang mengejutkan, itu tidak menggunakan AI untuk menentukan konten apa yang akan diproduksi (meskipun menggunakan AI untuk merekomendasikan penonton apa yang harus ditonton).

Belum ada platform berbasis manusia yang mengatasi kedua tantangan ini. Namun, solusi mungkin ada. AI generatif akan mengubah konten video apa yang akan diproduksi, bagaimana memproduksinya, dan kepada siapa akan ditampilkan, mengantarkan jenis platform baru yang mendukung AI.

Menuju platform generatif.

Bayangkan skenario ini. Seorang kreator memasukkan deskripsi teks ini: Dua orang sedang duduk di kafe Art Deco. Salju turun di luar. Salah satu dari mereka menggigit irisan keju Swiss dan berkomentar, “Saya sembelit secara kreatif!”

Video live-action hiper-realistis (dengan suara) dibuat hampir secara instan dan ditampilkan kepada miliaran pemirsa. Kami tidak hanya tahu siapa yang menonton berapa lama, siapa yang melewatkan bagian apa, suka, bagikan, komentar, pencarian, dan semua diskusi di luar platform tentang video tersebut, tetapi kami juga tahu input persis yang digunakan untuk membuat video itu. Dalam satu kesempatan, skenario ini mengatasi dua tantangan dengan platform video yang ada. Ini memberikan deskripsi video yang jauh lebih tepat (permintaan teks input), dan ini sangat mengurangi hambatan untuk berkreasi (semudah mengetikkan imajinasi Anda). Tidak perlu repot dengan CapCut, atau bahkan dengan aktor.

Kedengarannya seperti sulap — dan memang, itu belum ada — tetapi ini hanyalah ansambel dari tiga program AI yang sudah dikembangkan dengan cukup baik. AI #1 menghasilkan video berdasarkan input teks. AI #2 mencocokkan video dengan pemirsa yang tepat. AI #3 menggunakan interaksi yang dihasilkan untuk memandu pembuat konten tentang apa yang harus dilakukan selanjutnya. Versi yang lebih primitif dari model produksi ini sudah menghasilkan konten, mungkin yang paling terkenal adalah sitkom parodi Seinfeld “Nothing, Forever”, yang menggunakan AI generatif untuk membuat naskah dan memiliki hampir 100.000 pengikut.

Platform video berbasis AI generatif mengurangi hambatan terhadap penciptaan nilai dengan memandu pembuat konten tentang apa yang mendorong keterlibatan dan menampilkan konten yang relevan kepada pemirsa. Pada saat yang sama, hambatan yang dikurangi dan panduan yang lebih baik pada gilirannya memungkinkan para pencipta untuk meningkatkan nilai yang dapat mereka ciptakan di luar perusahaan. Dan karena gesekan hampir nol di kedua sisi antara membuat dan menonton konten yang relevan, pembuat konten juga merupakan pemirsa dan sebaliknya. Batas semakin kabur jika pemirsa mengetik dalam pencarian, dan teks masukan itu menjadi prompt untuk video baru.

Dampak ekonominya akan sangat besar. Secara tradisional, sebagian kecil konten yang sangat populer di suatu platform telah menggantikan sebagian besar konten yang kurang populer. Platform AI generatif akan meningkatkan kesuksesan konten populer karena pembuat konten akan dibantu dengan bantuan rekomendasi algoritme tentang apa yang harus dibuat selanjutnya. Pada saat yang sama, hambatan penciptaan yang jauh lebih rendah akan meningkatkan profitabilitas sisanya.

Bagaimana platform incumbent terkemuka beradaptasi? Dari ketiganya, Netflix, paling terpaku pada model bisnisnya dan kemungkinan besar akan sulit untuk berubah secara dramatis. Itu lama menolak model yang didukung iklan dan baru saja pindah ke arah itu. TikTok adalah yang paling dekat dengan Platform AI Generatif dalam hal model bisnis, kemampuan, dan fleksibilitas untuk apa yang kami lihat akan datang, tetapi telah berada di bawah pengawasan peraturan di Amerika Serikat. YouTube berada dalam posisi yang menguntungkan karena telah berusaha keras untuk bersaing dengan memperkenalkan Shorts dan meningkatkan insentif kreator. Ini juga mendapat dukungan dari kemampuan AI Google. Namun, Google telah menunjukkan bahwa lambat untuk bergerak secara komersial di ruang AI generatif.

Ini hanyalah kredit pembukaan.

Akselerasi kemajuan teknis baru-baru ini dan kesadaran akan AI generatif sangat mengejutkan. Yang pasti, kami belum memiliki teknologi untuk menghasilkan video live-action hiper-realistis dari input teks, dan ketersediaan teknologi tersebut adalah kunci untuk mewujudkan platform baru.

Bahkan ketika sudah tersedia, input teks seringkali tidak dapat memberikan definisi video yang cukup tepat dan kita cenderung melihat platform menghasilkan banyak video serupa, tetapi tidak identik, yang muncul saat pembuat-penonton menulis teks serupa . Dan saat platform mempelajari kunci untuk menghasilkan konten yang menarik, bagaimana konflik kepentingan antara platform dan pembuat konten akan dikelola? Bagaimana platform mencegah pemalsuan mendalam tanpa izin dan propaganda yang tak terelakkan serta informasi palsu yang akan datang?

Terlepas dari peringatan ini, sangat mungkin AI generatif akan mendukung platform konten video baru yang menggantikan atau setidaknya melengkapi inkarnasi Netflix, YouTube, dan TikTok saat ini. Teknologi AI generatif tidak hanya akan digunakan untuk membuat konten, tetapi juga untuk menggerakkan dinamika platform di antara platform, pencipta, dan konsumen. Hampir tidak perlu dikatakan bahwa semua ini datang tanpa ketidakpastian teknologi dan risiko etika. Dan tentu saja, video hanyalah salah satu ranah di mana kami berharap melihat perubahan yang begitu cepat. Banyak domain kreatif lainnya dalam seni, musik, dan kata-kata tertulis sedang mengalami perubahan dramatis dan peluang bisnis baru bagi mereka yang dapat melihat apa yang siap untuk gangguan — atau mereka yang akan memanfaatkan AI generatif untuk melindungi wilayah mereka.

Di situs ini, kita menanggung dan selalu memprioritaskan kepuasan para bettor dalam mendapatkan totobet sydney Salah satunya adalah dengan sediakan result pengeluaran sdy hari ini tercepat dan terakhir secara terus menerus dan pas waktu. Semua update terbaru untuk nomor pengeluaran sidney prize 2021 bisa kalian nikmati terhadap jam 14.00 WIB atau jam 2 siang. Dengan mengimbuhkan hasil result sdy tercepat maka para bettor tidak wajib ulang tunggu terlampau lama.