togel

Apakah People Analytics Tidak Memanusiakan Karyawan Anda?

Lebih dari sebelumnya, perusahaan menggunakan data untuk mengukur dan membentuk hari kerja karyawan. Analisis orang menggunakan metode statistik dan teknologi cerdas (misalnya, sensor, perangkat digital) untuk membuat dan menganalisis catatan digital dari perilaku karyawan dan menggunakan pendekatan berbasis bukti untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas organisasi. Sementara tujuan dari pendekatan ini adalah untuk meningkatkan produktivitas, peningkatan pemantauan juga dapat meningkatkan stres, mengurangi kepercayaan, dan bahkan menyebabkan karyawan bertindak kurang etis. Meski begitu, adopsi alat pemantauan karyawan semakin cepat. Perusahaan yang ingin menerapkan analitik orang secara etis dan berhasil harus melakukan tiga hal: 1) Menjelaskan bahwa analitik bukanlah langkah menuju otomatisasi, 2) Mencari aplikasi holistik yang mendorong pertumbuhan karyawan daripada berfokus pada metrik produktivitas yang sempit, dan 3) Menghindari memberi label atau memperlakukan karyawan sebagai bagian dari data.

Dahulu kala, organisasi terdiri dari orang-orang. Hari ini mereka terdiri dari data. Karena perusahaan telah belajar menggali data mereka untuk mengidentifikasi peluang baru dengan lebih baik, meningkatkan prediksi, dan membuat keputusan yang lebih baik, minat telah bergeser dari manusia yang melakukan pekerjaan ke data tentang apa yang mereka lakukan selama jam kerja (misalnya, bagaimana mungkin email yang mereka kirim, berapa banyak orang yang mereka ajak bicara, berapa banyak istirahat yang mereka ambil). Secara khusus, data karyawan semakin banyak digunakan dalam manajemen sumber daya manusia (SDM) — dan, baru-baru ini, analisis orang (PA) — dan pekerja semakin didefinisikan dalam hal data mereka.

Implikasi dari pergeseran ini sangat signifikan. Sebuah pendekatan yang mendefinisikan orang dan nilai mereka bagi perusahaan (aktual dan prediksi) dalam hal data berisiko membuat orang-orang yang membentuk perusahaan tidak dipersonalisasi, mengurangi mereka di mata majikan mereka ke tingkat objek yang dapat dipertukarkan. Selain itu, berpotensi menciptakan budaya kerja yang mengingkari privasi karyawan dan membuat orang merasa kurang aman.

Tren depersonalisasi karyawan ini tidak selalu baru. Untuk beberapa waktu sekarang, HRM kurang fokus pada pendekatan karyawan sebagai manusia “utuh” dan lebih pada mempromosikan pendekatan satu ukuran untuk semua untuk mengelola karyawan. Untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi kepatuhan dan standardisasi, HRM telah mendekati karyawan terutama dalam hal kuota yang seharusnya mereka capai, penjualan yang mereka lakukan, kesepakatan yang mereka tutup, dan sebagainya. Ada logika buruk untuk ini: memperlakukan karyawan sebagai komoditas yang dapat dipertukarkan membuatnya lebih mudah untuk memaksakan beban birokrasi yang semakin meningkat yang mendefinisikan organisasi kontemporer.

Namun, baru-baru ini, pendekatan ini telah berkembang: manajemen sumber daya manusia telah membuka jalan bagi analisis orang, yang menggunakan metode statistik dan teknologi cerdas (misalnya, sensor, perangkat digital) untuk membuat dan menganalisis catatan digital dari perilaku karyawan dan menggunakan metode berbasis bukti. pendekatan untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas organisasi. Saat ini, hingga 70% eksekutif menganggap penerapan kapabilitas PA sebagai prioritas utama dan prediksinya adalah bahwa nilai pasar analitik data besar global akan menjadi sekitar $68 miliar pada tahun 2025.

PA melampaui prosedur tradisional untuk mengukur dan mengukur kinerja karyawan — teknologi cerdas yang bekerja dengan data waktu-nyata yang besar, tidak terstruktur, dan kumpulan data agregat memungkinkan organisasi untuk membuat prediksi daripada sekadar mengukur keluaran. Namun, perbedaan nyata dari praktik HRM tradisional adalah bahwa PA sering kali berarti bahwa karyawan diawasi dan dianalisis pada tingkat yang semakin dekat setiap saat. Data dari perangkat seperti kamera, suar Bluetooth, ponsel, perangkat wearable IoT, dan sensor lingkungan dianalisis dengan tujuan membuat prediksi yang memungkinkan supervisor menangani, mengevaluasi, dan — jika perlu — menghukum perilaku karyawan. Situasi ini telah mengakibatkan, misalnya, di perusahaan memecat karyawan ketika mereka mengetahui bahwa karyawan tersebut melamar pekerjaan lain. Komisi Eropa menemukan bahwa permintaan global untuk perangkat lunak mata-mata karyawan meningkat lebih dari dua kali lipat antara April 2019 dan April 2020 dan bahwa selama periode penguncian pada tahun 2020, waktu pelacakan perangkat lunak pengawasan yang benar-benar dihabiskan karyawan untuk tugas mereka meningkat empat kali lipat.

Namun, pemantauan ini ada harganya. Merambatnya pengawasan lebih dalam ke lebih banyak bagian dari hari kerja berarti bahwa privasi karyawan hampir terhapus, dan pengalaman kerja mereka terpengaruh secara negatif. Ketakutan bahwa seseorang selalu melihat dari balik bahu Anda (kiasan) merusak kepercayaan; pemantauan dapat melukai moral karyawan dan benar-benar membuat orang bertindak kurang etis. Dengan kata lain, pengawasan dapat menghasilkan kebalikan dari efek yang diinginkan dan menciptakan lingkungan kerja yang bertentangan dengan rekomendasi kontemporer dari pelatih, konsultan, dan pelatih bahwa organisasi saat ini perlu mengembangkan budaya yang memberdayakan orang, daripada kembali ke kontrol pusat dan proses yang kaku.

Apa yang Harus Dipertimbangkan Saat Menerapkan Analisis Orang

Memperkenalkan dan memperkuat pola pikir di mana orang-orang direduksi menjadi data mereka dapat menciptakan budaya kerja yang dapat lebih merusak kinerja dan pengalaman karyawan daripada yang diantisipasi. Oleh karena itu penting bahwa organisasi yang mengadopsi PA tidak mengubah departemen SDM menjadi departemen TI yang berfokus pada pemantauan dan mengoptimalkan efisiensi pekerja, dan lebih memastikan mereka melindungi kepentingan karyawan dengan cara yang memberdayakan. Untuk melakukannya, di bawah ini, kami membahas secara singkat tiga strategi yang dilakukan organisasi saat ini untuk memastikan PA digunakan dan dilihat sebagai pemberdayaan karyawan manusia.

1. Jelaskan bahwa ini bukan langkah menuju otomatisasi.

PA berasal dari meningkatnya penggunaan kecerdasan buatan (AI) oleh organisasi untuk mendorong efisiensi. Namun, ada risiko yang melekat di sini: cara kerja operasional ini dapat mempromosikan gagasan bahwa orang-orang berada di urutan kedua dari sistem yang memantau mereka, membuat karyawan merasa bahwa mereka hanya menghasilkan data untuk bos AI mereka, dan bahwa mereka semakin diganti. Hal ini dapat menanamkan anggapan bahwa PA adalah langkah menuju otomatisasi, di mana orang-orang melatih mesin yang akan menggantikannya. Sebaliknya, ketika PA diimplementasikan, PA harus dibingkai dan dilembagakan sebagai strategi yang meningkatkan kemampuan dan kinerja karyawan, dengan demikian menunjukkan bahwa manusia adalah prioritas pertama dan mesin hanya sekunder.

2. Sadarilah bahwa analisis orang lebih dari sekadar efisiensi dan tunjukkan itu.

Komunikasikan dengan jelas bahwa PA tidak hanya akan digunakan untuk memprediksi kinerja individu karyawan — suatu pendekatan yang mengikis kepercayaan dan melanggar privasi karyawan. Organisasi harus menghindari membingkai kinerja sebagai tujuan itu sendiri, yang mengomunikasikan bahwa karyawan hanyalah sarana untuk mencapai tujuan itu. Sebaliknya, perusahaan harus fokus pada bagaimana pemantauan dan analisis dapat digunakan secara holistik — bukan sempit — untuk membantu karyawan tumbuh dan berkembang sebagai manusia, dan menekankan fokus itu dalam komunikasi kepada pekerja. Misalnya, data dapat dikumpulkan untuk mengidentifikasi di mana karyawan mengalami stresor dan digunakan oleh organisasi untuk menawarkan bantuan dalam mengatasi hambatan pertumbuhan pribadi. Memang, melacak sentimen karyawan — dengan cara anonim — dan mengidentifikasi tren yang signifikan dapat membantu untuk mempromosikan lebih banyak empati dari mereka yang bertanggung jawab sementara pada saat yang sama meningkatkan pemahaman umum tentang stresor yang dialami di tempat kerja.

3. Hindari melabeli orang sebagai data.

Keberhasilan penggunaan PA untuk memotivasi karyawan juga bergantung pada jenis narasi yang digunakan. Misalnya, ketika cc-ing karyawan dalam email yang dikirim oleh HR ke supervisor, hindari bahasa abstrak di mana karyawan dianggap sebagai nomor atau dijelaskan dengan cara yang tidak dipersonalisasi. Menggambarkan orang sebagai data, aset perusahaan, atau investasi yang perlu mengungkapkan beberapa ROI, mengomunikasikan bahwa seorang karyawan dilihat sebagai objek dan dengan cara demikian tidak layak mendapat perhatian manusiawi untuk perkembangan dan pertumbuhan mereka sendiri. Jangan lupa bahwa orang membawa seluruh diri mereka ke tempat kerja, dan karena itu mereka akan responsif sejauh organisasi menghargai siapa mereka sebenarnya.

Secara keseluruhan, di era di mana organisasi didorong oleh data dan teknologi cerdas memfasilitasi pelacakan dan penilaian karyawan dalam berbagai cara, lebih penting dari sebelumnya bahwa manusia merasa disertakan, dihargai, dan diperlakukan dengan cara yang memberdayakan.

Organisasi yang mengadopsi strategi PA di mana karyawan terutama diidentifikasi sebagai kumpulan data untuk meningkatkan transparansi tentang apakah setiap orang melakukan pekerjaan mereka berisiko untuk menciptakan kesenjangan empati di mana karyawan akan merasa — meskipun banyak data pribadi yang dikumpulkan — kurang dipahami. Dalam keadaan seperti itu, PA kemungkinan akan terlihat lebih dalam melayani penciptaan tenaga kerja tanpa wajah yang bertindak seefisien mesin yang diharapkan daripada menciptakan kondisi yang memfasilitasi di mana karyawan merasa bahwa organisasi berinvestasi dalam pertumbuhan dan pengembangan diri mereka. perkembangan. Oleh karena itu, perlu disadari bahwa mengumpulkan dan menganalisis data karyawan dapat berguna dan berharga bagi organisasi, tetapi tidak jika hal itu terutama membuat karyawan merasa seperti objek yang dapat diukur dalam konteks yang digerakkan oleh mesin.

Di situs ini, kami menjamin dan tetap memprioritaskan kepuasan para bettor dalam mendapatkan keluaran sydney zentogel Salah satunya adalah bersama menyediakan result pengeluaran sdy hari ini tercepat dan terakhir secara berkesinambungan dan pas waktu. Semua update terakhir untuk nomer pengeluaran sidney prize 2021 bisa kalian menikmati terhadap jam 14.00 WIB atau jam 2 siang. Dengan memberi tambahan hasil result sdy tercepat maka para bettor tidak harus kembali menanti terlampau lama.