Amazon mengungkapkan cara menggunakan AI untuk mengubah pengalaman ritel
togel

Amazon mengungkapkan cara menggunakan AI untuk mengubah pengalaman ritel

Amazon.com hari ini memamerkan berbagai cara di mana pembelajaran mesin berbasis kecerdasan buatan dan algoritma visi komputer digabungkan dengan data sintetis untuk meningkatkan teknologi otomasi ritel utama seperti Just Walk Out, Amazon One, dan Amazon Dash Cart.

Dalam keynote di acara re:MARS Amazon hari ini di Las Vegas, Dilip Kumar, wakil presiden ritel fisik dan teknologi Amazon, menjelaskan bagaimana visi komputer memainkan peran penting dalam memungkinkan teknologi ini. Misalnya, Just Walk Out, sebuah teknologi yang memungkinkan pembeli untuk melewati antrean pembayaran, telah mendapat manfaat dari inovasi berkelanjutan di berbagai bidang seperti sensor, optik, dan algoritme penglihatan mesin.

Kemajuan ini memungkinkan Amazon untuk mengurangi jumlah kamera yang dibutuhkan di toko yang mendukung Just Walk Out, kata Kumar, membuatnya lebih hemat biaya dan mampu menjalankan algoritme mereka secara lokal.

“Sensor dan algoritme kami telah berevolusi untuk mendeteksi berbagai produk dan perbedaan perilaku berbelanja di toko grosir berukuran penuh, sambil memastikan pengalaman pelanggan yang mudah,” kata Kumar. “Kami juga meningkatkan keragaman lingkungan yang harus diperhitungkan oleh algoritme kami saat kami menerapkan teknologi Just Walk Out ke pengecer pihak ketiga.”

Sementara itu, perusahaan menggunakan visi komputer dan algoritme fusi sensor untuk menskalakan layanan Dash Cart-nya, yang memungkinkan pelanggan melewati checkout di toko Amazon Fresh di AS. Yang terpenting, kata Kumar, adalah perusahaan telah mengembangkan algoritme yang lebih kuat yang dapat mendeteksi item saat bergerak dan menangkap berat dan kuantitasnya.

“Algoritme visi mesin juga memiliki anggaran latensi yang ketat, karena kami melacak tanda terima pelanggan secara real time,” tambahnya.

Amazon mengungkapkan cara menggunakan AI untuk mengubah pengalaman ritel

AI juga membantu memberikan rekomendasi pelanggan yang lebih baik. Misalnya, pembeli di Amazon Style, toko pakaian fisik perusahaan, akan disuguhi daftar beragam item yang direkomendasikan berdasarkan produk yang mereka pindai saat mereka menelusuri lantai toko.

“Sistem ini juga menghasilkan pilihan pelengkap, seperti kemeja yang dipadankan dengan celana jeans untuk menciptakan pakaian yang lengkap,” kata Kumar. “Kami berusaha keras untuk tetap bersenang-senang dalam berbelanja sambil meningkatkan pengalaman melalui algoritme pembelajaran mesin.”

Semua ini tidak akan mungkin terjadi tanpa menggunakan data sintetis. Seperti yang dijelaskan Kumar, Amazon ditantang oleh kurangnya beragam data pelatihan yang diperlukan untuk melatih algoritme ini. Untuk mengimbanginya, para peneliti Amazon mulai membangun kumpulan besar data fotorealistik sintetis, atau yang dihasilkan mesin, yang dapat digunakan untuk menyempurnakan algoritmenya.

Dalam kasus Just Walk Out, Amazon harus membangun kumpulan data sintetis untuk meniru skenario belanja yang realistis, kata Kumar. Misalnya, data sintetis digunakan untuk membuat variasi kondisi pencahayaan untuk memperhitungkan perbedaan sinar matahari di berbagai toko. Selain itu, Amazon menciptakan kerumunan pembeli sintetis untuk mengajarkan algoritmenya untuk menangani banyak pelanggan pada saat yang bersamaan.

Data sintetis bahkan digunakan untuk membuat sidik jari untuk melatih Amazon One, yaitu layanan yang memungkinkan orang menggunakan telapak tangan mereka untuk membayar di toko atau memasuki lokasi fisik. Jejak telapak tangan asli sulit didapat, Kumar menjelaskan, tetapi Amazon perlu melatih algoritme Amazon One untuk mengenali berbagai demografi, kelompok usia, suhu, dan bahkan variasi seperti kapalan dan kerutan. Jadi, ia memilih untuk membangun sejumlah besar gambar telapak tangan sintetis yang beragam dan realistis.

Satu tantangan terakhir yang dihadapi Amazon adalah bahwa perilaku pembeli cenderung berubah semakin perusahaan meningkatkan teknologi ritelnya. Just Walk Out pertama kali digunakan di toko Amazon Go yang lebih kecil yang biasanya hanya seluas 1.800 kaki persegi tetapi sejak itu telah diluncurkan ke toko kelontong yang jauh lebih besar seluas 40.000 kaki persegi atau lebih, Kumar menjelaskan.

Amazon menghadapi tantangan tak terduga karena dengan cepat menyadari pembeli berperilaku berbeda di toko-toko ini. Di toko kelontong Amazon Fresh, misalnya, orang cenderung mencari barang-barang seperti produk segar, sedangkan di Amazon Go mereka cenderung hanya membeli sandwich, misalnya. Demikian pula, perluasan Just Walk Out ke bisnis seperti pengecer perjalanan dan tempat olahraga menghadirkan tantangan unik.

“Semua skenario ini meningkatkan kompleksitas algoritme kami, dan tim saya terus berinovasi untuk memenuhi persyaratan pelanggan dan pengecer kami.” kata Kumar.

Foto: Amazon

Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung dengan Cube Club dan Komunitas Pakar Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, ​​pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger dan banyak lagi tokoh dan pakar.

Untuk kala ini bermain togel sidney dan sdy togel sangatlah mudah, para pemain lumayan bermodal smartphone dan jaringan internet untuk bisa mencari bandar togel sidney dan toto sgp di pencarian google. Namun, perlu kamu menyadari tidak semua web togel sidney dan toto sgp yang ada di pencarian google dapat kami percayai. Karena pada selagi ini telah terdapat ratusan situs togel online penipuan yang cuma mengidamkan capai keuntungan sepihak. Oleh sebab itu kini kami merekomendasikan anda untuk bermain togel sidney dan togel singapore di web terpercaya dan formal seperti