Akankah AI Menyelamatkan Kita?

Bagaimana AI Generatif dapat meningkatkan nilai dan hasil ekonomi di organisasi Anda.

Bayangkan memiliki AI sebagai mitra Anda. Bagaimana hal itu akan mengubah organisasi Anda dan hasil Anda? Bagaimana Anda dapat memanfaatkan kekuatan ini untuk menciptakan budaya inovasi dan nilai ekonomi? Dalam rangkaian artikel ini, kita akan mengeksplorasi dampak AI Generatif, khususnya model bahasa berukuran besar.

Kami akan menemukan cara agar mereka dapat meningkatkan efisiensi Anda, menyempurnakan pengalaman pelanggan dan karyawan Anda, serta membantu organisasi Anda berkembang.

Apa itu LLM dan apa batasannya?

Model bahasa besar (LLM) menghasilkan jawaban atas pertanyaan, meringkas informasi, dan menghasilkan konten kreatif.

LLM berbeda dari aplikasi tradisional yang mengandalkan aturan atau algoritme yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan tugas tertentu. Sementara banyak LLM komersial generasi pertama seperti ChatGPT, Claude, dan Bard dilatih untuk menjawab pertanyaan tujuan umum, generasi berikutnya sedang dibangun dengan kumpulan data yang lebih terfokus. Mereka akan dapat memecahkan lebih banyak tantangan khusus domain dengan kedalaman yang lebih besar.

Tantangan dengan LLM saat ini adalah apa yang oleh Rodney Brooks, mantan kepala ilmu komputer di MIT disebut sebagai kinerja vs. kompetensi. Jika manusia mencapai sesuatu yang luar biasa, seperti memikirkan cara melipat setiap protein — masalah setingkat Hadiah Nobel — Anda akan berasumsi bahwa, setelah menghabiskan seumur hidup untuk mencapai hasil tersebut, mereka akan memahami apa yang harus dilakukan dengan pengetahuan itu atau mengapa itu penting. . Dengan kata lain, Anda akan menganggap orang itu kompeten.

Masalah dengan AI saat ini, dan ini dapat berubah secara dramatis selama 18 bulan ke depan, adalah bahwa sementara AI menemukan cara melakukan pelipatan protein, ia tidak tahu mengapa, apa yang harus dilakukan atau implikasinya. Itu performans, tapi tidak kompeten.

Ini adalah peluang sekaligus batasan AI saat ini. Secara dramatis dapat meningkatkan kinerja manusia, tetapi belum kompetensi manusia. Itu terserah kita.

Sementara Silicon Valley bersiap untuk revolusi AI, Rodney Brooks percaya bahwa putaran inovasi AI saat ini akan berdampak terbatas karena kompetensinya. Memang, inilah yang kami dengar di parit. Dalam percakapan minggu ini, Brad Jackson, CEO Slalom, salah satu integrator perangkat lunak yang lebih besar, menjelaskan bahwa sebagian besar klien belum menemukan cara untuk mengekstraksi nilai dari LLM. Dalam situasi di mana kliennya memiliki terobosan, mereka berbeda dari apa yang awalnya ingin mereka lakukan. Banyak asap. Mungkin api?

Pakar lain tidak setuju dengan Brooks tentang potensi terobosan AI baru-baru ini, seperti LLM. Ken Goldberg, skeptis AI lama dan kepala upaya ilmu komputer UC Berkeley yakin bahwa kita berada di jalur menuju terobosan AI yang telah lama dijanjikan.

Ada alasan mengapa ini penting. Tingkat perkembangan AI akan menentukan dampaknya terhadap industri, pekerjaan, dan ekonomi. Revolusi digital memakan waktu puluhan tahun, menyisakan waktu bagi organisasi dan individu untuk meningkatkan keterampilan atau usia dari angkatan kerja. Untuk memanfaatkan teknologi informasi, perusahaan membutuhkan alat baru, infrastruktur baru, cara kerja baru, dan kumpulan tenaga kerja yang lebih terdidik. Banyak potongan yang diperlukan untuk jatuh ke tempatnya.

Saat api AI datang, sepertinya akan terbakar panas dan cepat. Kurang seperti barbeque, lebih seperti serangan meteor.

Ini belum tentu hal buruk yang terdengar seperti itu. Selama dekade berikutnya, industri besar seperti perusahaan kesehatan, teknologi, dan manufaktur akan menghadapi krisis biaya, krisis tenaga kerja, dan meningkatnya permintaan — semua di waktu yang sama.

Seperti Hal Varian, Kepala Ekonom Alphabet, perusahaan induk Google mengatakan, “Otomasi, menurut saya, adalah yang akan datang bersama tepat pada waktunya alamat ini yang akan datang periode kekurangan tenaga kerja.”

Akankah AI menyelamatkan kita?

Dalam seri ini, kita akan mengetahuinya.