AI generatif: hype atau kenyataan? AWS, Cohere, dan Stability AI menganalisis aplikasi teknologi baru

Dengan perangkat lunak yang memakan dunia komputasi, kecerdasan buatan adalah citarasa saat ini.

Beberapa kemajuan teknologi, seperti visi komputer dan, lebih khusus lagi, AI generatif, mengungkap banyak kemampuan baru. Banyak perusahaan berpikiran maju sudah berinvestasi untuk mendorong peningkatan nilai pengguna akhir dan tetap kompetitif.

“Kita telah bekerja pada AI generatif selama beberapa waktu,” kata Bratin Saha (foto, tengah), wakil presiden dan manajer umum AI dan pembelajaran mesin di Amazon Web Services Inc.tahun lalu kami merilis CodeWhisperer, yaitu tentang penggunaan AI generatif untuk pengembangan perangkat lunak, dan sejumlah pelanggan menggunakannya dan mendapatkan nilai nyata darinya. Jadi AI generatif sekarang menjadi arus utama dan pengguna perusahaan dapat menggunakan.”

Saha; Tom Mason (kanan), chief technology officer Stability AI Ltd.; dan Aidan Gomez (kiri), co-founder dan chief executive officer dari Cohere Inc., berbicara dengan analis industri theCUBE John Furrier di AWS Startup Showcase: acara “Top Startups Building Generative AI on AWS”., selama siaran eksklusif di theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media. Mereka membahas kasus penggunaan yang semakin kuat untuk AI generatif dan bagaimana ketiga perusahaan menanganinya. (* Pengungkapan di bawah.)

Kemitraan berlimpah menuju tujuan bersama

Kunci upaya AWS untuk mengeksplorasi AI generatif adalah kemitraan industri, dan Stabilitas AI dan Cohere merupakan bagian inti dari ekosistem tersebut. Ini mendekati tujuan dari tiga bidang, yang pertama adalah menciptakan infrastruktur yang dibangun dengan tujuan dan efisien. Mengikuti model AI dan, terakhir, ekosistem aplikasi yang ramai, menurut Saha.

Stabilitas AI memotong giginya dalam menciptakan model dasar sumber terbuka yang mampu untuk operasi AI, dan AWS, selama bertahun-tahun, memperkuat hubungan dengan perusahaan untuk melatih beberapa model tersebut di dalam tamannya, menurut Mason.

“Difusi Stabil adalah model besar pertama kami yang mana kami berlatih di AWS,” jelasnya. “Dan kami bersemangat untuk melangkah lebih jauh tahun ini saat kami mengembangkan strategi komersial bisnis dan membangun kemampuan untuk pelanggan perusahaan untuk datang dan mendapatkan semua nilai dari model ini yang menurut kami bisa mereka dapatkan.”

Beberapa pembaruan yang direncanakan akan segera hadir dari kamp Stabilitas/AWS mencakup modalitas baru, model video, dan penanganan pengenalan gambar yang lebih konsisten.

Cohere, pada bagiannya, membangun model bahasa yang besar untuk perusahaan, pada skala yang sama dengan dasar-dasar ChatGPT. Dan satu faktor pembatas yang menghalangi LLM mencapai arus utama perusahaan, seperti yang telah diperhatikan perusahaan, adalah kesulitan dalam menciptakan produk yang dipoles darinya, menurut Gomez.

“Sekitar enam bulan lalu, kami merilis model perintah kami, yang merupakan beberapa yang terbaik yang ada untuk model bahasa besar,” jelasnya. “Dan, pada bulan Desember, kami merilis model pemahaman teks multibahasa kami. Adan itu telah dilatih dalam lebih dari seratus bahasa yang berbeda dengan data otentik dari penutur asli.”

Ke mana tujuan LLM

Terlepas dari kemampuan brilian yang ditunjukkan LLM dengan produk seperti Bard dan ChatGPT, jangkauan penggunaannya masih sangat terbatas. Memajukan potensi mereka akan menyiratkan hal-hal seperti basis pengetahuan eksternal, di mana model ini tetap up to date secara real time. Melengkapi alat AI ini untuk mengakses dan menggunakan API, misalnya, dapat sangat meningkatkan cara mereka mendekati kueri pengguna akhir.

“Apa yang terjadi jika Anda memberikan model ini kemampuan menggunakan alat, menggunakan API?” kata Gomes. “Apa yang bisa mereka lakukan ketika mereka benar-benar dapat mempengaruhi perubahan keluar di dunia nyata, lebih dari sekadar streaming teks kembali ke pengguna? Saya pikir itu bagian yang sangat menarik.

Namun saat meletakkan proyeksi untuk masa depan, saat ini harus selalu dievaluasi. Sementara itu, pengadopsi awal dalam ekosistem produk AWS sudah memanfaatkan model visual dan tekstual dari Stability dan Cohere.

“Salah satu hal yang kami lihat, baik dengan model teks dan model visual yang dilakukan oleh stability.ai adalah pelanggan benar-benar menggunakannya untuk mengubah cara Anda berinteraksi dengan informasi,” kata Saha. “HAISalah satu contohnya adalah pelanggan yang kita punya siapa menggunakan itu untuk menanyakan percakapan pelanggan dan ajukan pertanyaan seputar masalah pelanggan dan cara mengatasinya, selain mencoba untuk mendapatkan wawasan semacam itu yang sebelumnya jauh lebih sulit didapat.”

Inilah wawancara video lengkapnya, bagian dari liputan SiliconANGLE dan theCUBE AWS Startup Showcase: acara “Top Startups Building Generative AI on AWS”.:

(* Pengungkapan: Ini adalah segmen editorial yang tidak disponsori. Namun, theCUBE adalah mitra media berbayar untuk “Startup Teratas Membangun AI Generatif di AWS” peristiwa. Amazon Web Services dan sponsor lain dari liputan acara theCUBE tidak memiliki kontrol editorial atas konten di theCUBE atau SiliconANGLE.)

Foto: SiliconANGLE