Acquia mengatasi kerumitan Kubernetes dan meningkatkan efisiensi dengan platform ML StormForge
togel

Acquia mengatasi kerumitan Kubernetes dan meningkatkan efisiensi dengan platform ML StormForge

Memberdayakan merek terkenal untuk menciptakan pengalaman digital yang membangun loyalitas pelanggan membutuhkan infrastruktur inovatif dan terukur yang kuat, dan Acquia Inc., penyedia terbesar drupal kemampuan hosting, tahu ini dengan baik.

Peringkat kedua di ruang platform pengalaman digital, tepat di belakang Adobe Systems Inc., Acquia memungkinkan pemasar, pengembang, dan tim operasi TI untuk dengan cepat menyusun dan menerapkan produk dan layanan digital dengan tujuan untuk menarik pelanggan, meningkatkan konversi, dan membantu bisnis memahami keunggulan kompetitif mereka.

Untuk mendukung layanan dengan permintaan tinggi yang terus berkembang ini, Acquia menyadari bahwa infrastruktur lawasnya tidak lagi memadai dan memutuskan untuk pindah ke sistem orkestrasi container open-source Kubernetes. Tetapi sementara pengembangan perangkat lunak ini meningkat, itu juga meningkatkan kompleksitas platform, menciptakan kebutuhan untuk pengoptimalan dan observabilitas otomatis dan real-time.

“Kami memanfaatkan StormForge untuk memungkinkan kami menerapkan aplikasi ‘ukuran yang tepat’ untuk kinerja, memberi kami manfaat biaya, mengalokasikan apa yang Anda butuhkan saat Anda membutuhkannya untuk pelanggan kami,” kata Charlie Dublin (foto)wakil presiden manajemen produk di Acquia, dalam sebuah wawancara dengan Dave Velantepembawa acara theCUBE, studio streaming langsung SiliconANGLE Media, selama acara StormForge baru-baru ini “Memecahkan Kesenjangan Kompleksitas Kubernetes dengan Mengoptimalkan Dengan Pembelajaran Mesin” peristiwa. “Dan karya skala besar itu adalah bagian penting.”

Kebutuhan akan platform kelas dunia

Utama Acquia buka platform DXP mengaku sebagai komunitas pengembang independen terbesar dalam sistem manajemen konten Drupal, memungkinkan perusahaan untuk menggabungkan data dan teknologi pemasaran yang berbeda di samping mengotomatisasi pengalaman digital. Acquia memiliki lebih dari 4,000 pelanggantermasuk berbagai perusahaan terkenal, seperti IBM, Vodafone Group, Pinterest, NBC Publishing, Whole Foods Market, Panasonic, BBC Worldwide, dan Johnson & Johnson.

Tujuan pertama perusahaan adalah untuk memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pelanggan dengan Drupal, yang mencakup kemampuan di sekitar kemudahan penggunaan untuk sistem itu sendiri, menurut Dublin.

“Itu harus berjalan di platform kelas dunia, harus yang paling berkinerja, harus paling aman, harus fleksibel untuk memungkinkan pelanggan menjalankan Drupal sesuka mereka. Dan itu melibatkan kemampuan untuk mendukung ribuan modul berbeda yang keluar dari komunitas,” jelasnya.

Pilihan Acquia untuk kelincahan Kubernetes juga merupakan pilihan kebanyakan perusahaan modern saat ini. Penggunaan Kubernetes dan alat orkestrasi kontainer telah meningkat tajam dalam beberapa tahun terakhir. Sebuah studi menunjukkan bahwa pasar kontainer aplikasi global diperkirakan akan mencapai USD 8,2 miliar pada tahun 2025mencatat tingkat pertumbuhan tahunan gabungan 26,5% sejak 2019.

Studi lain memperkirakan 89% organisasi bisnis sekarang menggunakan orkestrasi container di lingkungan produksi atau pra-produksi, dengan 77% menyebutnya sebagai pusat strategi transformasi digital mereka. Namun, penelitian juga menemukan bahwa hampir semua (94%) organisasi yang menggunakan Kubernetes mengalami tantangan. Masalah teratas adalah bahwa Kubernetes terkenal sulit untuk disempurnakan. Dengan beban kerja misi-kritis yang dipertaruhkan, para insinyur harus berhati-hati dan menghabiskan banyak tagihan untuk menyediakan sumber daya cloud yang tidak mereka perlukan.

Mengaktifkan trade-off bisnis yang cerdas

Teknologi utama yang dipilih Acquia untuk memecahkan kerumitan Kubernetesnya adalah pembelajaran mesin, seperti yang disediakan oleh StormForge, yang menggunakan alat untuk mengelola sumber daya Kubernetes secara otomatis dalam skala besar untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja.

dalam sebuah wawancara dengan theCUBE Februari lalu, Matt ProvoPendiri dan CEO StormForge, menjelaskan bahwa perusahaan dimulai sebagai lab yang berfokus pada pengembangan kecerdasan buatan nyata yang terhubung dengan pemecahan masalah bisnis nyata, yang menggembar-gemborkan beberapa anggota staf dengan gelar doktor matematika terapan yang bekerja pada pembelajaran mesin.

Aplikasi kasus penggunaan yang sebenarnya untuk memecahkan masalah Kubernetes muncul setelah tim telah bekerja sama selama hampir empat tahun.

“Penawaran terbaru Startup DevOps StormForge menggabungkan pembelajaran mesin canggih dengan alat observabilitas untuk memberi Ops TI dan tim pengembang rekomendasi konfigurasi waktu nyata untuk memastikan optimalisasi operasional,” kata Charlotte Dunlap, analis utama platform aplikasi, teknologi perusahaan, dan layanan di GlobalData PLC dalam laporan dirilis pada bulan Februari.

Inti dari solusi StormForge adalah Optimalkan Pro, yang menyediakan pendekatan berbasis eksperimen untuk pengoptimalan. Ini memberikan wawasan aplikasi yang mendalam melalui proses eksperimen cepat dan analisis skenario menggunakan pembelajaran mesin di lingkungan non-produksi.

Ada serangkaian lima langkah. Pertama, solusi memindai klaster Kubernetes bisnis untuk secara otomatis menemukan semua parameter yang dapat dikonfigurasi dan mendeteksi nilai saat ini untuk parameter ini untuk digunakan sebagai dasar perbandingan. Kemudian, itu mengoptimalkan struktur untuk beberapa tujuan, seperti waktu atau biaya respons aplikasi, memungkinkan pertukaran bisnis nyata antara tujuan yang bersaing.

Setelah ini, pengujian beban digunakan untuk menempatkan beban produksi yang realistis pada aplikasi selama proses optimasi. Khususnya, pengujian beban dapat dilakukan menggunakan pengujian kinerja StormForge atau dengan alat pengujian beban pihak ketiga. Langkah keempat adalah di mana pembelajaran mesin masuk. StormForge menggunakan teknologi untuk menganalisis semua hasil dan memberikan serangkaian parameter baru untuk uji coba berikutnya. Terakhir, pengontrol StormForge mengulangi siklus untuk jumlah percobaan yang ditentukan.

Acquia mendapat manfaat dari pengoptimalan pra-produksi ini dengan sepenuhnya memahami perilaku sistem untuk meningkatkan efisiensi. Dengan analisis ML, timnya dapat dengan mudah mengidentifikasi pertukaran dan membuat keputusan bisnis yang tepat, menyediakan cara yang berkelanjutan, skalabel, dan efisien secara operasional untuk mengelola kinerja dan biaya, menurut Dublin.

“Kami mendukung pelanggan yang memanfaatkan Drupal di setiap industri; secara global, kami melakukan bisnis di 30 negara yang berbeda, sehingga yang kami miliki adalah aplikasi dan model konsumen dan konsumsi yang sangat luas,” jelasnya. “Dan kami merasa bahwa memanfaatkan StormForge akan menempatkan kami pada posisi di mana kami dapat ‘mengukur tepat’ sumber daya untuk berbagai jenis aplikasi tersebut, pada dasarnya membiarkan platform menyelaraskan dengan cara pelanggan ingin mengoperasikan aplikasi mereka.”

Acquia bahkan mencoba untuk menangani struktur baru secara internal tetapi segera menyerah, karena jumlah aplikasi yang berkembang pesat.

“Saat Anda mulai menskalakan dari beberapa aplikasi ke ratusan aplikasi, hingga tentu saja di seluruh armada kami yang terdiri dari puluhan ribu aplikasi, Anda benar-benar membutuhkan sesuatu yang memanfaatkan pembelajaran mesin. Anda benar-benar membutuhkan teknologi yang terintegrasi dengan baik di dalam AWS, dan StormForge menyediakan solusi itu,” kata Dublin.

Observabilitas menginformasikan pengambilan keputusan

Selain Optimize Pro, ditujukan untuk lingkungan non-produksi, Acquia telah berpartisipasi dalam uji coba beta untuk StormForge yang baru dirilis. Optimalkan Langsung teknologi observabilitas. Ini mengumpulkan data yang sudah dikumpulkan perusahaan untuk memungkinkan pengoptimalan cerdas dalam lingkungan produksi. Produk secara terus-menerus dan konsisten mengamati data yang mengalir melalui alat Kubernetes dan memberikan rekomendasi kembali kepada pengguna, yang kemudian dapat mengizinkan patch otomatis dan menyebarkan atau memutuskan untuk menyebarkan secara manual ke lingkungan itu sendiri.

Optimize Live juga memungkinkan para insinyur untuk menjalankan check and balances antara lingkungan pra-produksi dan produksi untuk memastikan bahwa kinerja aplikasi aktual dan tingkat penerapan sejalan dengan tujuan dan perjanjian tingkat layanan, serta tujuan bisnis, menurut Provo.

“Visi saya adalah agar kami dapat menutup loop antara data yang keluar dari pra-produksi dan pengoptimalan terkait serta data yang keluar dari lingkungan produksi dan kemampuan kami untuk mengoptimalkannya,” kata Provo kepada CUBE saat rilis Optimize Live diumumkan.

Bagi Acquia, alat observabilitas merupakan peningkatan penting.

“Optimize Live memungkinkan kita melakukan itu [observability] secara real time, untuk membuat keputusan kebijakan di seluruh armada kami tentang pertukaran yang tepat antara biaya kinerja [and] parameter lainnya,” kata Dublin. “Sekali lagi, ini menginformasikan pengambilan keputusan kami dan manajemen platform kami. Itu akan sangat, sangat sulit jika tidak.”

Optimalisasi sumber daya — kadang-kadang disebut sebagai “pengukuran cloud” — adalah premis yang telah ada selama beberapa waktu, dengan berbagai tingkat daya tarik dan adopsi, menurut James Sanders, analis riset di 451 Research, bagian dari S&P Global Market Intelligence.

“Dari sisi produk, melakukan ini untuk VM dapat dicapai dengan beberapa otomatisasi ringan, pemantauan, dan heuristik sederhana. Rightizing untuk klaster Kubernetes sedikit lebih terlibat, seperti yang sering terjadi pada Kubernetes, sehingga pendekatan berbasis ML dapat membantu mengatasi kompleksitas itu,” katanya.

Alih-alih mengganti para ahli dengan teknologi, Acquia mengadopsi a manusia dalam lingkaran strategi. Ini berarti bahwa perusahaan terus memiliki spesialis yang menangani aplikasi tetapi tidak setiap aplikasi satu per satu. Tim dapat menggunakan wawasan ML untuk membuat keputusan tentang beberapa aplikasi secara bersamaan.

“Tanpa StormForge kita harus melakukan agregasi data besar-besaran. Kami harus memiliki pembelajaran mesin dan infrastruktur tambahan untuk mengelola mendapatkan informasi ini, dan itu bukan bisnis inti kami, ”kata Dublin.

Ke depan, Acquia berencana untuk memperkuat keterlibatannya dengan produk StormForge untuk mendorong lebih banyak otomatisasi dan pengambilan keputusan saat memperluas dan memindahkan lebih banyak pelanggan ke platform barunya.

“Kami akan mengungkap kasus penggunaan, tantangan yang berbeda saat kami pergi,” kata Dublin. “Saya pikir ini adalah proses pembelajaran bagi kedua belah pihak, tetapi saya pikir sejauh ini telah berhasil dan memiliki banyak potensi.”

Foto: SiliconANGLE

Tunjukkan dukungan Anda untuk misi kami dengan bergabung dengan Cube Club dan Komunitas Pakar Acara Cube kami. Bergabunglah dengan komunitas yang mencakup Amazon Web Services dan CEO Amazon.com Andy Jassy, ​​pendiri dan CEO Dell Technologies Michael Dell, CEO Intel Pat Gelsinger dan banyak lagi tokoh dan pakar.

Untuk waktu ini bermain togel sidney dan habanero slot sangatlah mudah, para pemain memadai bermodal smartphone dan jaringan internet untuk dapat mencari bandar togel sidney dan toto sgp di pencarian google. Namun, wajib kamu memahami tidak semua web togel sidney dan toto sgp yang tersedia di pencarian google dapat kami percayai. Karena pada selagi ini telah terkandung ratusan website togel online penipuan yang hanya dambakan meraih keuntungan sepihak. Oleh karena itu kini kita menyarankan kamu untuk bermain togel sidney dan togel singapore di website terpercaya dan formal layaknya