togel

5 Pustaka Python Esensial Teratas Untuk Pemula Ilmu Data

Ringkasan

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi dan open source yang digunakan untuk pemrograman tujuan umum. Dalam dunia ilmu data, Python adalah pilihan populer bagi para ilmuwan data karena kemudahan penggunaan dan dukungan komunitas yang besar. Dalam survei ilmu data global, ia secara konsisten menduduki peringkat pertama, dan popularitasnya terus meningkat.

Meskipun ada banyak perpustakaan yang tersedia di Python, artikel ini bertujuan untuk memperkenalkan Anda ke yang paling umum digunakan Pustaka Python untuk ilmu data dan memberi Anda lompatan awal ke dunia ilmu data, Pembelajaran Mesin, dan Kecerdasan Buatan (AI).

Apa itu Python untuk ilmu data?

Python adalah bahasa pemrograman yang sempurna untuk ilmu data. Ini banyak digunakan, mudah dipelajari, dan memiliki banyak perpustakaan dan sumber daya yang tersedia untuk membantu Anda memulai sebagai ilmuwan data. Jika Anda baru mengenal Python atau ilmu data secara umum, lihat Learnbay kursus ilmu datatempat kami membahas dasar-dasar Python dan memperkenalkan Anda ke beberapa pustaka Python terkenal untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.

Dengan begitu banyak pustaka Python di luar sana, mungkin sulit untuk mengetahui dari mana harus memulai saat menangani proyek baru. Sangat mudah untuk merasa kewalahan dengan banyaknya perpustakaan di luar sana. Namun, kami menemukan bahwa Python memiliki beberapa perpustakaan terbaik di hampir setiap domain karena memungkinkan Anda untuk membuat prototipe dengan cepat tanpa merasa terbebani oleh bahasa itu sendiri.

Apa yang membuat Python menjadi bahasa yang diinginkan oleh para ilmuwan data?

  • Python adalah bahasa pemrograman tingkat pemula karena kesederhanaan dan kemudahan penggunaannya.
  • Dibandingkan dengan C, Java, dan C++, sintaks pemrograman Python mudah dipelajari dan tingkatnya tinggi.
  • Python memiliki banyak koleksi perpustakaan.
  • Alasan lain untuk popularitas besar Python adalah kemampuan beradaptasinya.

5 Perpustakaan Python Terbaik untuk ilmu data:

  1. lumpuh: Matematika numerik untuk Python
  2. Panda: Analisis data yang kuat dengan Python
  3. Scikit-belajar: Pembelajaran mesin dengan Python
  4. SciPy: Alat ilmiah untuk Python
  5. Matplotlib: merencanakan perpustakaan untuk Python

Mari kita lihat masing-masing perpustakaan ini secara mendalam:

JumlahPy

NumPy adalah perpustakaan pemrosesan numerik yang mendukung array dan matriks dengan bilangan bulat, titik-mengambang, bilangan kompleks, dan string. Ini juga mencakup fungsi untuk operasi statistik, seperti integrasi dan interpolasi. Ini mendukung operasi matematika array dan vektorisasi. Ini secara substansial meningkatkan kinerja dan mempercepat waktu eksekusi yang sesuai. NumPy juga dapat digunakan sebagai alternatif Matlab jika Anda tidak memiliki lisensi atau lebih memilih Python daripada Matlab.

panda

Pandas adalah perpustakaan analisis data populer yang menawarkan struktur data yang cepat, fleksibel, dan ekspresif yang dirancang untuk membuat bekerja dengan data terstruktur atau semi-terstruktur menjadi mudah dan intuitif. Pandas dibangun di atas NumPy untuk memberi pengguna alat yang mereka butuhkan untuk melakukan munging data, transformasi, agregasi, visualisasi, analisis, dan pemodelan di satu tempat. Ini digunakan untuk segala hal mulai dari operasi numerik dasar hingga analisis deret waktu, jadi ini adalah alat yang hebat untuk dimiliki oleh setiap ilmuwan data dalam perangkat mereka.

SciPy

SciPy (Scientific Python) menyediakan fungsi matematika tingkat tinggi untuk ilmuwan dan insinyur data (seperti statistik). SciPy memperluas objek array NumPy dan merupakan bagian dari tumpukan yang mencakup alat seperti Matplotlib, Pandas, SymPy, dan lainnya. SciPy juga dapat digunakan untuk tugas pemrosesan gambar seperti pemfilteran linier dan interpolasi. Ini setara dengan MATLAB, yang merupakan alat berbayar.

Scikit-belajar

Scikit-learn adalah pustaka python yang paling berguna dan dianggap sebagai landasan untuk pembelajaran mesin dengan Python. Ini menyediakan algoritme pembelajaran mesin dan alat untuk aplikasi penambangan data. Ini termasuk klasifikasi, regresi, clustering, dan algoritma pemilihan model. Ini juga berfungsi sebagai utilitas untuk pra-pemrosesan data seperti normalisasi atau imputasi nilai yang hilang. Scikit terutama berfokus pada pemodelan data daripada manipulasi data.

Matplotlib:

Matplotlib adalah alat yang berharga untuk eksplorasi data dan visualisasi data. Perpustakaan ini adalah dasar untuk semua perpustakaan lainnya. Matplotlib menyediakan grafik dan penyesuaian dalam jumlah tak terbatas, mulai dari histogram hingga scatterplot. Ini menawarkan berbagai warna, tema, palet, dan pilihan lain untuk membuat dan mempersonalisasi plot kami.

Baik Anda sedang mengerjakan proyek pembelajaran mesin atau menyusun laporan untuk pemangku kepentingan, Matplotlib adalah pustaka yang digunakan.

Ringkasan:

Secara keseluruhan, fleksibilitas dan keserbagunaan Python menjadikannya pilihan utama bagi para ilmuwan data. Dari perselisihan dan pembersihan data hingga pembelajaran mesin dan pembuatan dasbor, Python memiliki semua alat yang Anda butuhkan dalam satu paket. Meskipun ada banyak perpustakaan Python di komunitas ilmu data, ini adalah sumber yang bagus untuk siapa saja yang memulai. Data ada di mana-mana, dan mengetahui Python membuat banyak tugas terkait data menjadi lebih mudah secara signifikan. Jika Anda seorang pemula dan ingin masuk ke ilmu data dengan Python, saya sarankan memulai dengan Pandas dan Numpy sebagai alat utama Anda. Setelah itu, Anda dapat menjelajahi perpustakaan lain dan merencanakan serta memvisualisasikan data Anda!

Jika Anda ingin menjadi ilmuwan data yang cerdas dan memahami pustaka Python di sabuk alat Anda, ambil sertifikasi IBM kursus ilmu data di Delhi untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana perpustakaan ini digunakan di dunia nyata.

Kami tentu saja senantiasa memanfaatkan sumber terpercaya sebagai referensi nomor keluaran sydney untuk menjaga mutu pelayanan. Perlu kamu ketahui semua totojitu tersebut kita ambil berasal dari website formal pengelola judi togel sidney yaitu sydneypools.com. Sydney pools sendiri sudah di akui oleh WLA sebagai organisasi formal yang mobilisasi undian result keluaran sdy prize live draw dengan adil dan fair.